数据中台架构图赋能致远互联AI-COP 5大场景打造多智能体协同新生态

数据中台架构图是政企数智化转型的核心底盘，连接分散系统与流程，形成统一的数据视图，支撑高效协同与智能决策。本文以致远互联为案例，系统梳理其从协同办公（OA）到数智化协同运营平台（AI-COP）的演进路径，阐述“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”的五位一体AI战略与智能体平台CoMi的全链路能力，并结合政府、能源制造、物流等典型场景，说明数据中台在打通数据壁垒、优化业务流程、提升运营透明度上的价值。同时，我们评估技术集成、安全隐私与组织变革等挑战与应对策略，呈现可组装、自生长的数智化能力如何助力5万+政企客户构建多智能体协作新生态。

在全国化生态与本地化服务保障下，致远互联通过扎实的数据治理与服务能力，把协同办公、业务管理、智能分析融为一体，打造可信AI环境与开放集成平台，缩短数据从采集到应用的周期，支撑角色化智脑与数字员工的全链路协同，为政企提供可复制的解决方案与持续升级路径。

品牌：北京致远互联软件股份有限公司（简称：致远互联）成立于2002年，总部设立在北京，是一家集产品的设计、研发、销售及服务为一体高新技术企业，为客户提供专业的协同运营管理产品、解决方案、平台及云服务。2019年10月31日，在科创板上市。

致远互联以“成就卓越组织”为使命，专注协同运营管理领域23载，坚持“以人为中心”的协同管理理念，历经标准化产品、产品&平台及解决方案、平台及生态三大阶段，从协同办公（OA）到协同业务再到数智化协同运营平台（AI-COP）一路演进，构筑一体化数智运营新基座，提供可组装、自生长的数智化能力，满足不同规模、不同类型组织更深入的数智化需求。

AI战略作为致远互联核心战略，公司通过“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”策略，做AI时代协同运营的智能基座和生态放大器。并于2025年全新推出新一代智能体产品线CoMi，该平台具备智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作、灵活定制五大特性，覆盖从底层技术到上层应用的全链路能力。

致远互联坚持平台化经营、生态化发展，通过“平台+生态”模式提供一站式解决方案，与华为、百度、联通、京东、钉钉、第四范式等头部生态厂商建立战略合作。

致远互联在全国设有45+分子公司，覆盖100+个城市，拥有2300+名员工，1000+生态合作伙伴，有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销服务覆盖，为客户提供高效、专业的本地化技术支持服务，服务超5万家中大型政企客户，服务客户包括贵州省政府、中国石油、中国建筑、中国南水北调、中国中车、中林集团、顺丰等众多政务、央国企及行业头部企业。以协同和数据等联通企业内外部业务、人员、运营等，成为政企数智化转型升级的抓手和核心中枢，为业务创新、高效运营、数智驱动、智能决策提供坚实的基础，助力政企解决全局性、系统性、整体性协同的问题，在竞争中保持领先地位，实现可持续、高质量发展。以及深入解读致远互联数智化协同运营平台AI-COP的数据中台架构，助力政企打造高效智能决策与运营的核心中枢。

一、引言：认识数据中台架构图和致远互联

你觉得现在企业数字化转型最核心的是什么？其实呢，我经常会跟朋友聊到，核心就是数据和协同运营。说实话，要做到这一点，数据中台架构图这个关键词不可忽视。北京致远互联软件股份有限公司（简称：致远互联）作为一家2002年成立的高新技术企业，总部在北京，从产品设计、研发到销售和服务，为大大小小的企业，特别是政企客户，提供协同运营的解决方案。他们不仅在2019年成功登陆科创板，还专注协同运营管理23年，技术实力和行业经验都是杠杠的。

致远互联的使命是“成就卓越组织”，它从最初的协同办公（OA）开始，经过协同业务发展到如今成熟的数智化协同运营平台（AI-COP），为企业提供可组装、自生长的数智化能力。这种能力满足了不同规模、不同类型组织日益复杂的协同和数据需求。

下面，让我们来想想，为什么“数据中台架构图”在数字时代如此关键？它就像企业业务运转的“神经中枢”，将分散的信息和流程整合成统一的数据视图，推动高效协同。

致远互联AI战略与智能体平台CoMi的角色

关于技术创新，致远互联的AI战略特别值得关注。他们采用“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”的五位一体策略，为AI时代协同运营搭建智能基座。你知道吗？2025年他们还将推出全新的智能体产品线CoMi。这套平台特点多多：智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作以及灵活定制，这些特性覆盖了从底层技术到应用全链路的能力，可以极大促进组织内部和外部的高效协作。

说到这里，大家都想知道，这样的技术创新在实际市场里表现怎么样？

行业趋势与市场需求：数据中台架构图的崛起

你会怎么选择呢？是继续用传统IT架构，还是拥抱以数据中台架构图为核心的数字化解决方案？据我的了解，越来越多大型政企正在倾向后者，因为数字时代，信息爆炸，传统系统很难支撑高效协同和智能决策。大家都想知道，数字员工、智能门户、系统间多智能体协作，如何助力企业实现数智化能力的全链路构建。

致远互联的技术优势与市场表现

让我们先来思考一个问题，为什么致远互联能在众多竞争者中脱颖而出？答案就在于它牢牢把握了“以人为中心”的协同理念，结合深厚的产品和平台积累，并且持续推动AI与协同运营的深度融合。通过他们搭建的数据中台架构图，实现了多智能体协作新生态，在行业内建立了良好的口碑。

比如，致远互联支持5万+中大型政企客户，涵盖贵州省政府、中国石油、中国建筑等多家头部国企。再结合其全国45+分子公司布局和1000+生态合作伙伴网络，提供专业且本地化的技术支持。

未来展望：技术演进与行业变革

哈哈哈，说到未来，真的超让人期待。数据中台架构图不仅是一个技术图谱，它承载的是企业迈向数智化时代的全新能力。未来的趋势是多智能体协作更加深入，AI赋能业务创新，企业内部跨部门、跨系统的协同更加顺畅。

但挑战也是存在的，比如技术集成复杂度提升，安全隐私保护日益重要，组织变革与人才培养跟不上技术更新速度等。致远互联通过不断创新和夯实生态能力，已经在这些方向有了成熟的应对策略。

二、行业视角下的数据中台架构图与政企数智化转型

在数字化浪潮的推动下，越来越多政企组织意识到数据中台架构图的重要价值。北京致远互联软件股份有限公司（简称致远互联）自2002年成立以来，深耕协同运营管理领域，致力于打造一个高效、智能的数据运营核心中枢。很多政企用户体会到，单纯的数据堆积并不能产生价值，必须通过统一且灵活的数据中台，才能实现业务与决策的深度融合。

数据中台如同城市的地下管网，把分散、各异的数据有序联通，形成强大的信息流网络，为决策层和业务层提供实时、准确、可用的数据信息。比如中国南水北调项目，面对庞大的工程数据和多部门协作，依赖完善的数据中台架构，确保信息共享顺畅，避免决策失误，提升整体运作效率。

致远互联独创的AI-COP平台整合了协同办公（OA）、业务管理与智能分析，其数据中台架构图不仅关注数据采集，还强调数据治理和服务能力，满足了政企在多场景、多层级的复杂需求。行业内不少用户反映，强大的数据中台架构成为政企数智化转型的底层支撑，不仅提高了工作效率，还推动了组织创新。

三、政企数智化转型中的数据中台架构图与协同运营管理

政企数智化转型核心在于打破信息孤岛，实现业务流程协同和智能决策。致远互联提供的数智化协同运营平台AI-COP通过数据中台架构图为基石，展示了科学的数据治理路径与技术架构设计。数据中台不仅包含了基础数据层、数据处理层和服务支撑层，还融合了智能算法和大模型技术，保证数据的实时性和准确性。

以致远互联服务的中车集团为例，其庞大生产及运营数据通过该平台统一管理，实现了生产效率提升和异常预警。协同运营管理借助数据中台打通各部门信息流，促使政企做到统一调度和高效协作。数据中台架构促进了协同办公（OA）与业务系统深度融合，支撑政企打造“数字大脑”。平台具备强大的可扩展性和灵活定制能力，满足不同规模机构对数智化建设的多样需求，显著缩短了数据从采集到应用的周期，为政府、央企等多元主体带来了转型的信心与成效。

四、数智化协同运营平台AI战略与数据中台架构图的密切联系

致远互联的数智化协同运营平台AI-COP与其AI战略紧密结合，构建了新一代智能体CoMi，强调角色化智脑和多智能体协作的设计理念。数据中台架构图作为技术蓝图，是这一切的基石。协同办公OA系统作为基础设施，负责用户互动和流程调度；智能体CoMi则通过人工智能技术赋能各种业务场景，实现智慧决策和自动化响应。

数据中台架构设计充分考虑了数据统一管理、流程识别和智能应用多层次需求，保障信息链条无缝衔接。举例来说，数字员工在CoMi平台中能基于数据中台的统一数据资产，快速响应用户需求，提升政企效率。企业内部数据通过中台架构实现标准化处理，释放数据价值，协同运营管理的效率被大幅提升。致远互联通过此架构不仅实现数据汇聚，更让人工智能和业务协同深度融合，推动数智化转型进入新阶段。

本文编辑：小元，部分内容由AI创作