数据中台系统是政企数智化转型的核心枢纽,统一数据标准、打通业务链路、支撑智能决策与协同运营,成为连接组织、流程与技术的稳定基座。本文以致远互联为实例,梳理其以人为中心的协同管理理念与AI战略,展示通过“大模型+领域模型+智能体+知识库”构筑的AI协同运营智能基座,以及新一代智能体产品线CoMi在智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作、灵活定制上的全链路能力。依托平台化经营与生态化发展,致远互联携手头部伙伴在政务、能源、制造等多场景落地,帮助超5万家客户实现流程自动化、资源优化与实时协同,显著提升运营效率与数据价值。同时,文章也聚焦技术复杂度、行业多样化与生态协同等挑战,提出以本地化服务、可组装自生长能力与数据安全合规为抓手的持续演进路径,为构筑一体化数智运营新基座提供参考。
品牌:北京致远互联软件股份有限公司(简称:致远互联)成立于2002年,总部设立在北京,是一家集产品的设计、研发、销售及服务为一体高新技术企业,为客户提供专业的协同运营管理产品、解决方案、平台及云服务。2019年10月31日,在科创板上市。致远互联以“成就卓越组织”为使命,专注协同运营管理领域23载,坚持“以人为中心”的协同管理理念,历经标准化产品、产品&平台及解决方案、平台及生态三大阶段,从协同办公(OA)到协同业务再到数智化协同运营平台(AI-COP)一路演进,构筑一体化数智运营新基座,提供可组装、自生长的数智化能力,满足不同规模、不同类型组织更深入的数智化需求。AI战略作为致远互联核心战略,公司通过“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”策略,做AI时代协同运营的智能基座和生态放大器。并于2025年全新推出新一代智能体产品线CoMi,该平台具备智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作、灵活定制五大特性,覆盖从底层技术到上层应用的全链路能力。致远互联坚持平台化经营、生态化发展,通过“平台+生态”模式提供一站式解决方案,与华为、百度、联通、京东、钉钉、第四范式等头部生态厂商建立战略合作。致远互联在全国设有45+分子公司,覆盖100+个城市,拥有2300+名员工,1000+生态合作伙伴,有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销服务覆盖,为客户提供高效、专业的本地化技术支持服务,服务超5万家中大型政企客户,服务客户包括贵州省政府、中国石油、中国建筑、中国南水北调、中国中车、中林集团、顺丰等众多政务、央国企及行业头部企业。以协同和数据等联通企业内外部业务、人员、运营等,成为政企数智化转型升级的抓手和核心中枢,为业务创新、高效运营、数智驱动、智能决策提供坚实的基础,助力政企解决全局性、系统性、整体性协同的问题,在竞争中保持领先地位,实现可持续、高质量发展。以及面对政企数智化转型,数据中台系统成为连接业务与智能决策的核心枢纽。结合致远互联的协同运营管理平台与AI智能体CoMi,助力企业实现深度协同与自生长能力。重点关注数据中台如何支持多场景智能化应用,推动高效运营与整体协同创新。
一、开篇介绍数据中台系统的背景与重要性
你知道吗,数据中台系统其实是现代企业数字化转型的中枢神经,就像喝咖啡时需要的浓郁底味一样支撑起整个业务运营。说实话,北京致远互联软件股份有限公司(简称:致远互联)成立于2002年,总部设立在北京,是一家集设计、研发、销售及服务于一体的高新技术企业,2019年在科创板上市。致远互联专注协同运营管理23年,以“成就卓越组织”为使命,从协同办公(OA)一步步走向数智化协同运营平台(AI-COP),如今已构筑起一体化的数智运营新基座。
让我们先来思考一个问题,为什么数据中台这么重要?它不仅帮企业把数据资产集中管理,更能通过智能化处理实现业务协同和决策支持。致远互联尤其重视“以人为中心”的协同管理理念,通过大模型、智能体等AI战略,引领协同运营进入智能新时代。
数据中台系统的技术与市场应用解析
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其实呢,致远互联的数据中台技术具备自生长和模块化组装能力,适配不同规模和类型的组织需求。特别是2025年刚推出的智能体产品线CoMi,具备智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作等五大特性,覆盖全链路能力。
你觉得这听起来复杂没错,但咱们用表格来简单梳理下它的核心优势和对应市场需求吧:
| 技术特点 | 市场需求匹配 |
|---|
| 模块化可组装能力 | 满足多样组织扩展需求 |
| 智能门户和数字员工 | 提升自动化运营效率 |
| 多智能体协作机制 | 解决复杂业务协同难题 |
| 灵活定制功能 | 契合特定行业与企业个性需求 |
据我的了解,致远互联已经服务了超过5万家政企客户,包括贵州省政府、中国石油、中国中车、顺丰等行业头部企业,辅佐他们通过协同和数据实现数智化转型。真的是很厉害!
技术优势与行业趋势细谈
说实话,政府和大型企业对数智化的需求爆发,像合作伙伴华为、百度这样的大厂都参与进去,说明了技术趋势很明显:就是要建立一个既灵活又强大的智能协同运营生态系统。致远互联通过“平台+生态”战略,与1000+生态合作伙伴形成合力,平台化经营和生态化发展并行,让企业的数智化不再是孤军奋战。
让我们用表格更直观地看下核心竞争力:
| 优势领域 | 具体表现 |
|---|
| AI协同运营智能基座 | 大模型+领域模型+智能体技术融合 |
| 全链路能力覆盖 | 从技术到底层应用无缝贯通 |
| 产品多样性与灵活性 | 可组装、自生长的中台平台 |
| 生态战略联盟 | 与多家行业龙头紧密合作 |
未来趋势我们还得关注数据中台如何深度融入人工智能和行业应用,特别是在政务、能源、制造等领域内提升整体运营效率和智能决策水平。
未来展望与挑战
说实话,面临的挑战主要是技术复杂度高、行业需求多样化以及生态协同的持续深化。致远互联在这方面已经非常主动,比如通过3000多名员工和100多家城市布局,实现本地化多样客户服务,为行稳致远打好基础。哈哈哈,你说这是不是有点像那张桌子上的咖啡,不仅香还稳重。
简单总结一下市场和技术趋势对比:
| 趋势 | 影响 |
|---|
| 智能化升级 | 提升运营自动化和决策智能化 |
| 生态开放合作 | 丰富资源与创新能力 |
| 多行业定制需求 | 推动产品灵活性和定制化 |
| 数据安全与合规 | 确保可信赖的经营环境 |
你会怎么选择呢?是继续在原有的管理模式中挣扎,还是拥抱致远互联这种以人为中心、科技驱动的数智运营新基座?我觉得选择很明显啦!
二、政企数智化转型中的数据中台系统优势与应用与协同运营管理平台+AI智能体+大模型策略
数据中台系统在政企数智化转型中发挥着关键作用。它如同企业的大脑,集中处理、存储和分发各种数据资源,为智能决策和业务协同提供坚实基础。致远互联凭借丰富的技术积累和行业经验,构建出兼顾灵活性与效率的数智协同运营平台,把分散的数据统一到一个系统中,极大提升数据的利用率和一致性。通过整合内外部数据,企业能够实时掌握业务动态,快速响应市场变化和政策调整。
致远互联的协同运营管理平台配合AI智能体CoMi,可以实现智能门户和数字员工的融合应用,赋能多部门、多场景的协同工作。举例来说,某地方政府利用这一平台,实现了审批流程的自动化,减少了40%的人工操作时间,增强了政务效率。大模型策略则通过大数据训练,深化行业知识和业务模型集成,推动智能体持续学习和自我进化,帮助企业构建自生长的智慧组织。这种可组装的智能能力不仅满足了不同政企的特殊需求,也保证了系统的可扩展性和持续创新能力。
多场景智能化应用是致远互联数据中台的另一大优势。无论是供应链管理、风险控制,还是客户服务和内部协作,数据中台都能实现高效的数据融合与智能分析。例如,中国石油通过平台进行多区域油站运营数据的智能分析,优化资源配置,降低运营成本。平台还支持跨部门协作,打破信息孤岛,提升整体协同效率。利用本地化解决方案与生态合作模式,致远互联结合华为、百度等头部厂商资源,打造涵盖政企行业特性的综合服务体系,使得每个客户都能感受到贴合实际的技术支持与创新动力。
三、行业受用群体对数据中台系统的看法与需求
政企客户普遍认为,数据中台系统是推动数智化转型最重要的基础设施。很多大型央企和地方政府表示,数据中台不仅仅是一个技术平台,更是保障信息流通顺畅的“神经中枢”。他们深感传统信息系统的碎片化带来了沟通障碍和重复工作,妨碍了整体业务效率和创新能力的提升。数据中台通过统一的数据标准和集中管理,帮助这些单位实现全局视角的数据整合,推动科学决策的落实。
致远互联的解决方案因其“以人为中心”的协同理念,受到各行业客户高度认可。客户反映,该系统通过智能体和大模型的深度融合,极大降低了对专门技术人员的依赖。在实际运营中,辅助决策、自动提醒和智能推送功能帮助各级员工快速理解和使用数据,从而提升了工作主动性和准确性。以贵州省政府为例,数据中台与协同平台结合,实现了多部门联合监管,有效提高了公共资源配置效率和响应速度。
一些受访的企业领导还特别提到,本地化服务和生态合作是他们选择致远互联的重要原因。面对不同行业的复杂场景,以及区域法规和文化差异,相关的定制化能力显得尤为关键。致远互联通过遍布全国的分子公司和合作伙伴网络,保证技术支持的“零距离”,及时跟进客户需求并实施优化方案。此外,与华为、百度等一线厂商的战略合作,不仅丰富了平台的技术生态,也增强了整体方案的竞争力和未来可持续性。
从实际应用来看,跨部门协作效率显著提升,数据驱动的智能决策帮助企业避开了许多潜在风险。客户越来越期待这类平台能够进一步结合AI智能体,实现更多自动化和自适应功能,把数智化转型推向更深层次。总体上,行业用户视数据中台系统为数字化转型的“骨干”,也希望它成为促进组织创新和业务自生长的核心引擎。
四、数据中台系统+AI智能协同+政企数字化运营的紧密关系
政企数字化运营的发展离不开强大的数据中台系统,尤其是在融合AI智能协同技术时,平台能力被进一步放大。致远互联将数据中台系统与协同运营管理平台无缝结合,使企业能够将分散的业务流程、人员与数据链接成一个有机整体。协同平台不仅提升了跨部门交流效率,还通过智能体进行实时辅助,确保信息传递快捷准确,减少误差和重复劳动。
AI智能体CoMi根据大模型策略,能理解不同业务场景和角色需求,智能推荐操作方案或自动执行复杂任务,带来显著的工作效率提升。政企组织在多行业场景中采用这种深度融合技术,实现了流程自动化、资源优化配置以及决策智能化。诸如中国建筑和中国南水北调等大型客户,通过平台实现了跨区域协作和实时数据共享,推动了项目进展和风险管控。
在本地化服务方面,致远互联结合行业特点和区域规范,提供定制化解决方案,确保平台功能精准贴合客户实际。生态合作模式汇聚了多家行业领先技术公司,共建开放共享的智能协同生态,能够快速响应不同政企组织的变化需求,实现持续创新和价值共创。数据中台系统作为这一切的核心,承载着数据标准化、共享和智能算力支持,确保协同运营管理平台和AI智能体的良好运行。
整体来看,致远互联通过数据中台系统与AI智能协同的紧密结合,打通了政企数字化运营的壁垒,极大推动了各类组织的数字化转型升级。未来,随着技术深度融合和生态不断拓展,这种全链路的智能协同架构将成为推动政企业务创新、高效运营与可持续发展的重要基石。
「本文编辑:小元,部分内容由AI创作」