数据中台如何助力千万企业完成数字化转型？

一、数字化转型的时代背景

在当今这个信息爆炸的时代，数字化转型已不再是“可选项”，而是企业生存和发展的“必选项”。随着云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展，各行各业都面临着前所未有的机遇和挑战。企业如何利用这些技术，实现业务模式的创新和效率的提升，成为了摆在每一个管理者面前的重要课题。

⭐数字化转型是指企业利用数字技术来优化业务流程、改善客户体验、创新商业模式，从而实现可持续增长的过程。它不仅仅是技术的升级，更是一场深刻的变革，涉及到企业战略、组织架构、企业文化等方方面面。

二、传统企业数字化转型的痛点

然而，数字化转型并非一蹴而就，许多企业在转型过程中面临着诸多痛点：

（一）、数据孤岛林立，信息难以共享

许多企业在发展过程中，由于历史原因或部门壁垒，形成了多个独立的数据系统，这些系统之间缺乏有效的连接和整合，导致数据孤岛林立，信息难以共享。这不仅影响了企业内部的协同效率，也阻碍了企业对数据的深度挖掘和利用。

（二）、数据质量参差不齐，决策缺乏依据

数据质量是数据分析和决策的基础。如果数据质量不高，存在大量错误、缺失或重复的数据，那么基于这些数据得出的分析结果和决策建议就可能存在偏差，甚至导致错误的决策。企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。

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（三）、技术架构陈旧，难以支撑业务创新

一些企业的技术架构还停留在传统的IT架构上，无法满足快速变化的业务需求。传统架构在数据处理能力、灵活性和可扩展性等方面存在局限，难以支撑大数据分析、人工智能等新兴技术的应用。企业需要构建更加先进、灵活和可扩展的技术架构，以适应业务创新的需要。

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（四）、缺乏专业人才，转型举步维艰

数字化转型需要大量的专业人才，包括数据科学家、数据工程师、数据分析师等。然而，许多企业面临着人才短缺的问题，缺乏足够的人才来支撑数字化转型的各项工作。企业需要加强人才培养和引进，建立专业的数据团队，为数字化转型提供人才保障。

三、数据中台：数字化转型的核心引擎

数据中台是一种创新的数据架构和管理模式，旨在解决企业在数字化转型过程中面临的各种痛点。它通过汇聚、治理和共享企业内外部数据，为业务部门提供统一的数据服务，从而赋能业务创新和决策优化。

数据中台如何助力千万企业完成数字化转型？答案就在于它能够有效解决上述痛点，为企业提供强大的数据支撑。

（一）、数据中台是什么？

数据中台是一个集数据汇聚、治理、开发、服务于一体的平台，它将企业内外部的各种数据源整合起来，经过清洗、转换和加工，形成统一的数据资产，并以API、数据产品等形式对外提供服务。数据中台的核心目标是实现数据的“采、存、算、管、用”，让数据真正成为企业的核心资产。

数据中台是什么？简单来说，它就像一个“数据超市”，将各种数据商品摆放在货架上，供业务部门随时取用。数据中台的功能有哪些？包括数据采集、数据存储、数据计算、数据治理、数据服务等。

（二）、数据中台的核心功能

数据中台的核心功能包括：

1. 数据汇聚：将企业内外部的各种数据源整合到统一的平台。
2. 数据治理：对数据进行清洗、转换、标准化和质量校验，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3. 数据开发：基于数据中台的数据资产，开发各种数据产品和应用。
4. 数据服务：以API、数据产品等形式对外提供数据服务，赋能业务创新。

数据中台的功能与应用 - 92，数据中台的核心功能 - 90，这些功能共同构成了数据中台的核心竞争力。

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（三）、数据中台的价值

数据中台的价值主要体现在以下几个方面：

1. 提升数据利用效率：通过统一的数据服务，业务部门可以快速获取所需的数据，无需重复开发和维护。
2. 降低数据管理成本：通过集中的数据治理，可以减少数据错误和重复，降低数据管理成本。
3. 赋能业务创新：通过提供丰富的数据资产和灵活的数据服务，可以激发业务部门的创新能力，推动业务模式的创新。
4. 优化决策：通过提供准确、完整和一致的数据，可以为决策提供可靠的依据，提高决策的科学性和有效性。

四、数据中台助力企业数字化转型的案例分析

下面，我们通过一个具体的案例来分析数据中台如何助力企业数字化转型。

某大型零售企业，在数字化转型过程中面临着数据孤岛、数据质量差、技术架构陈旧等问题。为了解决这些问题，该企业引入了数据中台，并取得了显著的成效。

（一）、问题突出性

该企业在引入数据中台之前，各个业务部门拥有独立的IT系统，数据分散在不同的系统中，难以共享和整合。例如，销售部门、市场部门、供应链部门的数据各自独立，无法形成统一的客户画像，导致营销活动效果不佳，库存管理效率低下。

此外，该企业的数据质量也存在问题，例如，客户信息不完整、商品信息不准确、订单信息有误等。这些问题导致数据分析结果不准确，决策缺乏依据。

⭐问题总结：数据孤岛林立，数据质量差，导致业务协同效率低下，决策缺乏依据。

（二）、解决方案创新性

为了解决上述问题，该企业引入了观远数据的数据中台解决方案。观远数据是一家领先的数据分析与智能决策服务提供商，其数据中台解决方案具有以下创新性：

1. 统一的数据底座：观远数据的数据中台可以汇聚企业内外部的各种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop大数据平台、云存储等。通过统一的数据底座，可以实现数据的集中存储和管理。
2. 强大的数据治理能力：观远数据的数据中台提供了强大的数据治理能力，包括数据清洗、数据转换、数据标准化、数据质量校验等。通过数据治理，可以确保数据的准确性、完整性和一致性。
3. 灵活的数据服务：观远数据的数据中台提供了灵活的数据服务，包括API、数据产品、报表分析等。通过数据服务，业务部门可以快速获取所需的数据，无需重复开发和维护。
4. 智能的数据应用：观远数据的数据中台集成了人工智能技术，可以实现智能数据分析、智能推荐、智能预警等。通过智能数据应用，可以提升决策的科学性和有效性。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。

👍🏻解决方案总结：统一的数据底座，强大的数据治理能力，灵活的数据服务，智能的数据应用。

表格1：观远BI 6.0包含四大模块

（三）、成果显著性

通过引入观远数据的数据中台解决方案，该企业取得了显著的成效：

1. 数据利用效率提升：业务部门可以快速获取所需的数据，无需重复开发和维护，数据利用效率提升了50%。
2. 数据管理成本降低：通过集中的数据治理，减少了数据错误和重复，数据管理成本降低了30%。
3. 业务创新能力增强：通过提供丰富的数据资产和灵活的数据服务，激发了业务部门的创新能力，推出了多款新的数据产品和服务。
4. 决策科学性提高：通过提供准确、完整和一致的数据，为决策提供了可靠的依据，提高了决策的科学性和有效性。

❤️成果总结：数据利用效率提升，数据管理成本降低，业务创新能力增强，决策科学性提高。

表格2：数据中台实施前后效果对比

五、如何搭建数据中台

如何搭建数据中台？企业需要根据自身的实际情况，制定合理的数据中台战略，并选择合适的技术方案和合作伙伴。一般来说，搭建数据中台需要经过以下几个步骤：

1. 制定数据中台战略：明确数据中台的目标、范围和实施路径。
2. 选择技术方案：选择适合企业自身需求的数据中台技术方案，例如，自建、购买商业产品或采用云服务。
3. 构建数据底座：汇聚企业内外部的各种数据源，构建统一的数据底座。
4. 实施数据治理：对数据进行清洗、转换、标准化和质量校验，确保数据的准确性、完整性和一致性。
5. 开发数据服务：基于数据中台的数据资产，开发各种数据产品和应用。
6. 推广数据应用：将数据产品和应用推广到业务部门，赋能业务创新。

在数据中台的建设过程中，加搜科技的 TideFlow AI SEO 发展历程也值得借鉴。在过去的10 年⾥，TF 团队基于B2B 软件红海市场⾥实现 Top1 的SEO/SEM 的能⼒，规模复制经验、技巧与⼯作思考流程，成就了观远数据、伙伴云、WPS等超过 50 个B2B⾏业细分领域第⼀ SEO 品牌。2023 年全⾯应⽤ AI ⾃动化的能⼒，让 SEO 从“⽞学”变得“可量化”，TideFlow 以数据化驱动 AI SEO Agent，让企业⼀键完成 SEO 运营的所有⼯作，出海、获客更加触⼿可及。

六、结论与展望

数据中台是企业数字化转型的核心引擎，它可以帮助企业解决数据孤岛、数据质量差、技术架构陈旧等问题，提升数据利用效率，降低数据管理成本，赋能业务创新，优化决策。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，数据中台将在企业数字化转型中发挥越来越重要的作用。

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