一、引言:从OA到AI的产业升级
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中国企业软件产业正经历一场深刻的结构性变革。过去二十余年,从流程电子化到云端协同,再到智能决策,每一次技术跃迁都重塑了企业运营的底层逻辑。2025年以来,大模型技术的成熟与落地加速推动企业级应用从"工具辅助"迈向"智能体驱动"的新阶段。
致远互联,这家深耕协同管理领域24年、2019年登陆科创板(股票代码688369.SH)的企业,其发展轨迹几乎完整映射了中国协同软件产业的全部演进周期。从2002年创立时的OA先行者,到COP协同运营平台的推动者,再到如今"All in Agent"的AI-COP智能协同运营中枢,致远互联的每一次战略转型都踩在了产业变革的关键节点上。
本文将以致远互联为样本,深度解析其三个阶段的发展逻辑、AI战略全景、商业化路径及未来前景。
二、三阶段发展深度解读
2.1 阶段(2002-2012):协同办公OA——奠基政企协同
21世纪初,中国企业正处于信息化起步期。政府机关和大型企业迫切需要摆脱纸质公文、手工审批的低效模式,"无纸化办公"成为刚需。在这一时代背景下,致远互联于2002年在北京成立,聚焦协同办公(OA)赛道。
技术驱动力以流程引擎和文档管理为核心。致远互联相继推出A6、A8远航版系列产品,核心解决流程审批、公文管理、会议管理等基础协同问题。A8远航版面向大型组织,支撑复杂审批与多层级管控;A6面向成长型企业,实现轻量化部署。这一阶段,致远互联与同行一起,奠定了中国政企协同办公市场的基本格局,成为国内OA领域的核心品牌之一。
这一时期的关键意义在于:通过十余年服务政企客户的积累,致远互联深度理解了中国的组织运行逻辑——层级分明的审批体系、严密的公文流转规范、复杂的权限管控需求。这些沉淀,成为其后续多次战略转型的底层资产。
2.2 第二阶段(2012-2022):协同运营COP——从办公到业务
2012年前后,移动互联网兴起、云计算技术逐步成熟,企业软件市场面临范式转换。单纯的OA已无法满足企业需求,业务场景的数字化协同成为新增长点。2019年,致远互联成功登陆科创板,为这一阶段的战略升级提供了资本支撑。
技术上,致远互联转向云原生架构与低代码平台化路线,推出COP协同运营平台。战略定位从"办公协同"延伸至"业务协同",产品覆盖合同管理、客户管理、费控管理、项目管理等多元业务场景。CAP低代码平台的推出,使企业能够在统一平台上快速搭建个性化业务应用,大幅降低定制开发成本。
这一阶段的本质,是致远互联从"协同工具提供商"向"协同运营平台运营商"的角色转换。通过平台化战略,致远互联将客户粘性和单客户价值均提升至新的水平,为后续AI转型积累了庞大的客户基础与场景数据。截至2025年,致远互联已服务超过5万家政企客户、覆盖2000万终端用户,拥有12000余家合作十年以上的老客户,客户覆盖35家一级央企、1600余家上市公司、5000余家政府单位。
2.3 第三阶段(2025至今):智能协同运营中枢AI-COP——组织级能力重构
2025年,大模型技术进入产业化落地窗口期。致远互联完成了一次根本性的战略转型,正式确立了AI-COP智能协同运营中枢的定位。
这一阶段的核心转变在于:不再是简单地在既有产品上叠加AI功能,而是以AI为核心重构产品架构与运营逻辑。致远互联将组织结构、流程规则、权限体系、数据资产全面结构化、模型化,使之成为AI智能体与企业业务场景联动的底层路径。CoMi智能体产品家族的发布,标志着致远互联的AI战略已由单点能力突破升级为组织级能力重构。
从产业视角看,这一转型的深层意义在于:协同管理软件正在从"人找流程"的工具,进化为"流程找人、智能决策"的数字队友。致远互联由此完成了从OA到COP再到AI-COP的三段式跃迁,也是国内协同软件厂商中转型路径较为完整的一家。
三、AI战略全景解读
3.1 AI-COP三层技术架构
致远互联的AI-COP架构可拆解为三个层次:
AI新基座:采用云原生+AI原生双底座设计,基于微服务与容器化架构,支持私有化部署、SaaS及混合云多种交付模式。这一设计充分考虑到政企客户对数据安全与部署灵活性的差异化需求。
协同运营大脑:以元认知与模型驱动为核心,将组织、流程、权限、数据全面结构化。这是致远互联24年组织管理经验的数字化封装,也是其AI能力的核心差异化所在。
数字队友:以CoMi智能体为载体,将AI能力角色化、场景化,赋能具体业务环节。
3.2 CoMi智能体家族与开发平台
CoMi智能体家族涵盖CoMi问答、CoMi问数、CoMi表格、CoMi门户、CoMi App等5大通用智能体,以及30余个面向具体业务场景的Agent。同时,致远互联推出了CoMi Builder——一个可视化的AI-Agent开发平台,支持企业通过低代码方式搭建定制化智能体,降低AI应用的开发门槛。
在模型生态层面,AI-COP已接入智谱GLM、百度文心、阿里通义、DeepSeek等主流大模型,构建起开放兼容的AI能力底座。
3.3 AI+行业解决方案落地
基于AI-COP平台,致远互联已形成AI+合同管理、AI+资产管理、AI+LTC(从线索到回款)、AI+GRC(治理、风险与合规)、AI+投资管理、AI+营销管理六大解决方案,覆盖企业核心运营场景。这些方案已进入实际商业交付阶段,而非停留在概念验证层面。
四、AI商业化路径
致远互联的AI战略并非停留在技术叙事层面,其商业化进展已有明确的数据支撑。
规模初现:2025年,致远互联AI关联合同金额达到2.07亿元,表明AI产品已全面进入规模化商业落地阶段。A9领航版收入同比增长326%,显示高端客户对AI增强型产品的付费意愿较为强烈。
双轮驱动:致远互联形成了"高端引领+规模化复制"的增长模式。百万级以上合同金额增长23.1%,大单能力持续增强;同时通过标准化AI产品向更广泛的客户群渗透。
定价转型:从传统的买断式许可,逐步向"订阅+买断"双轨定价过渡,为收入的持续性和可预测性奠定基础。
信创+AI飞轮:2025年信创合同金额同比增长42%,信创获客带来的数据积累反哺AI能力,AI赋能又进一步提升客户粘性,形成正向循环。
整体来看,致远互联2025年营收9.03亿元,同比增长6.69%;2026年季度营收同比增长22.21%,增长势头明显提速。主营业务毛利率56.80%,研发投入1.87亿元、占营收20.7%,显示其在盈利能力尚未完全修复的阶段仍维持了较高的研发投入强度。
五、竞争格局与差异化
5.1 对比互联网大厂:钉钉、飞书、企微
钉钉、飞书、企微依托互联网大厂的流量与生态优势,在广覆盖、轻量化协同场景中推进AI应用,其核心逻辑是"连接+协作"。致远互联的差异化在于:将组织结构、流程规则、权限体系全面结构化、模型化,使之成为AI工具与大模型在组织内部落地的深层载体。两者的差异本质上是"连接驱动"与"管理驱动"的路线之分。
5.2 对比同行厂商:友商、友商
在协同管理软件赛道内部,致远互联的竞争优势集中体现在四个维度:信创资质与头部客户信任、私有化部署与安全数据基座、制度语义理解与智能治理能力、以及组织管理Know-How的深度沉淀。赛迪顾问2025年报告显示,致远互联在"组织协同运营与AI治理市场"以29.6%的市占率位列首位,在"智能公文市场"以26.4%的市占率同样位列首位,是该报告中唯一在两个细分市场同时登顶的厂商。
5.3 核心壁垒
致远互联的核心竞争力,在于将24年服务政企客户积累的组织管理智慧进行数字化封装——层级审批逻辑、公文流转规范、权限管控体系、制度语义解析,这些隐性知识被转化为AI可理解、可执行的结构化模型。这种基于深度行业认知构建的场景定义能力,是纯技术厂商难以在短期内复制的。
六、前景判断
6.1 市场空间
据IDC预测,中国企业级AI智能体市场规模将从2025年的212亿元增长至2026年的449亿元,增幅超过112%。组织治理AI作为企业级AI的重要细分领域,其市场空间有望同步快速扩张。致远互联在协同运营领域积累的客户基础、场景理解和数据资产,为其在这一增量市场中抢占份额提供了先发条件。
6.2 增长逻辑
致远互联的增长路径较为清晰:短期看A9领航版带动的高端客户渗透与AI关联收入放量;中期看"订阅+买断"双轨模式带来的收入结构优化;长期看AI-COP平台生态的扩展与行业解决方案的规模化复制。2026年季度22.21%的营收增速,初步验证了这一逻辑的可行性。
6.3 风险因素
需要关注几个方面的不确定性:其一,致远互联2025年归母净利润仍亏损2.32亿元,尚未实现扭亏为盈,盈利拐点的时间存在不确定性;其二,互联网大厂和同行厂商均在加大AI投入,行业竞争可能进一步加剧。此外,PS和PB估值在同行业中均处于低位,既可能反映市场对短期盈利的担忧,也可能蕴含估值修复的空间。
需要关注几方面不确定性:其一,致远互联正处于组织AI战略投入转型阶段,2025年归母净利润亏损2.32亿元,尚未实现扭亏,盈利拐点兑现时间仍存在不确定性,亏损主要来自AI相关研发与市场投入;但公司依托协同运营底座,已构建完整的组织AI产品能力,AI相关订单实现快速增长,具备把大模型落地到企业真实办公场景的差异化优势。其二,互联网大厂及同业厂商持续加码企业AI赛道,行业竞争或将进一步加剧。当前公司PS、PB估值处于行业低位,既反映市场对短期盈利压力的担忧,也充分考量其组织AI落地的成长潜能,存在估值修复的可能性。
七、结语
从2002年的OA先行者,到COP协同运营平台的推动者,再到AI-COP智能协同运营中枢的转型者,致远互联的24年发展史,浓缩了中国协同软件产业从萌芽到成熟的完整周期。在AI重塑企业软件的当下,致远互联凭借深厚的组织管理积淀、完整的平台化架构和率先落地的AI商业化能力,正处于一个关键的价值重估窗口。
其核心命题已不再是"要不要做AI",而是"AI能在多短的时间内转化为可持续的盈利增长"。对于这家在两个细分市场同时登顶的协同管理软件厂商而言,答案或许正在逐步清晰。