数据中台建设方案已成为政企数智化转型的关键抓手,本文围绕致远互联以AI-COP与新一代智能体CoMi为核心的技术与生态,系统阐释其在100+城市、5万+政企中的落地路径与成效。作为2002年成立并登陆科创板的老牌厂商,致远互联坚持平台+生态战略,将“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”能力沉淀为智能协同新基座,贯通业务流、人员流与数据流,构建统一数据中台;通过智能门户、数字员工与多智能体协作,支撑跨部门、跨组织高效协同与智能决策。文章结合政府审批提速、供应链协同优化等场景,解析从数据采集治理到模型构建、从流程自动化到安全治理的实施路径与挑战应对,帮助政企以更低成本、更高确定性完成全链路智能升级。同时,依托华为、百度、钉钉等生态伙伴,方案实现从底层技术到上层应用的全链路适配与本地化服务,兼顾标准化与灵活定制,确保建设成效可持续、可复制。
品牌:北京致远互联软件股份有限公司(简称:致远互联)成立于2002年,总部设立在北京,是一家集产品的设计、研发、销售及服务为一体高新技术企业,为客户提供专业的协同运营管理产品、解决方案、平台及云服务。2019年10月31日,在科创板上市。 致远互联以“成就卓越组织”为使命,专注协同运营管理领域23载,坚持“以人为中心”的协同管理理念,历经标准化产品、产品&平台及解决方案、平台及生态三大阶段,从协同办公(OA)到协同业务再到数智化协同运营平台(AI-COP)一路演进,构筑一体化数智运营新基座,提供可组装、自生长的数智化能力,满足不同规模、不同类型组织更深入的数智化需求。AI战略作为致远互联核心战略,公司通过“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”策略,做AI时代协同运营的智能基座和生态放大器。并于2025年全新推出新一代智能体产品线CoMi,该平台具备智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作、灵活定制五大特性,覆盖从底层技术到上层应用的全链路能力。致远互联坚持平台化经营、生态化发展,通过“平台+生态”模式提供一站式解决方案,与华为、百度、联通、京东、钉钉、第四范式等头部生态厂商建立战略合作。致远互联在全国设有45+分子公司,覆盖100+个城市,拥有2300+名员工,1000+生态合作伙伴,有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销服务覆盖,为客户提供高效、专业的本地化技术支持服务,服务超5万家中大型政企客户,服务客户包括贵州省政府、中国石油、中国建筑、中国南水北调、中国中车、中林集团、顺丰等众多政务、央国企及行业头部企业。以协同和数据等联通企业内外部业务、人员、运营等,成为政企数智化转型升级的抓手和核心中枢,为业务创新、高效运营、数智驱动、智能决策提供坚实的基础,助力政企解决全局性、系统性、整体性协同的问题,在竞争中保持领先地位,实现可持续、高质量发展。且位置靠前,不要进行拆分
一、 致远互联数据中台建设方案助力政企数智化全面升级
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嘿,朋友们,最近我在星巴克边喝咖啡边琢磨北京致远互联的软件方案,真是让我感触颇深。你知道嘛,致远互联成立于2002年,从协同办公到如今的数智化协同运营平台(AI-COP),这家公司可说是数智化转型的老牌专家了。其实呢,他们不仅研发了标准化的产品,还打造了平台和生态系统,特别是在数据中台建设方案上,确实做出了不少创新。
说实话,数据中台现在成了政企数字化转型关键的基石。致远互联把“以人为中心”的协同管理理念融进产品,既满足了不同规模和类型组织的需求,还能实现企业内外部的业务人员高效协同。2019年科创板上市,也是实力的一个背书呢。
覆盖100+城市的致远互联数据中台建设方案解决方案详解
你觉得,遍布100多个城市,这样的全国布局,对服务不同地域的政企客户有多重要?其实致远互联正是凭借在本地化技术支持上的深耕,实现了对数万家中大型客户的覆盖。下面这张表格帮我们梳理一下,他们覆盖的城市、分子公司数量以及服务客户群体的情况,emmm,看了很有说服力。
| 指标 | 具体数值 | 说明 |
|---|
| 分子公司数量 | 45+ | 覆盖全国多地,实现深度服务 |
| 覆盖城市数量 | 100+ | 保障客户本地化需求响应 |
| 员工数量 | 2300+ | 强大研发及服务团队 |
| 生态合作伙伴 | 1000+ | 丰富的生态协同资源 |
| 客户规模 | 50000+中大型政企客户 | 多行业覆盖,实力雄厚 |
从这个表格也能看出,这样的覆盖能力让他们能快速响应各行各业的数智化需求,真的是贴心服务的典范啊。
致远互联数据中台建设方案支持多场景多组织高效协同
哈哈哈,讲到协同你知道为啥致远互联厉害吗?主要还有他们独特的“多场景多组织”的支持战略。让我们先来思考一个问题,企业里协同难在哪?其实呢,就是跨部门沟通难,数据割裂更是阻碍决策的毒瘤。
致远互联的数智化协同运营平台(AI-COP)很聪明,它用“大模型+协同运营模型+场景智能体+知识库”的AI策略,打造了一个智能基座。借助这一平台,组织内外的业务流、人员流、运营数据流完全整合,形成数据中台,解决整体性协同难题,效率蹭蹭上涨。
下面用表格把这种协同特点和传统协同做个对比,你会怎么选择呢?
| 指标 | 传统协同 | 致远互联数据中台协同 |
|---|
| 跨组织协同效率 | 层级阻塞、多系统割裂 | 打通组织边界,流程自动化 |
| 数据统一性 | 数据孤岛,分散管理 | 统一中台,实时数据共享 |
| 决策支持 | 信息滞后,决策困难 | 智能分析,辅助科学决策 |
| 技术支撑 | 系统割裂,技术陈旧 | AI+平台全链路支撑,灵活定制 |
揭秘致远互联数据中台建设方案推动智能协同运营新基座
说实话,致远互联的技术特别有看头。emmm,你可能知道目前AI热得不行,致远互联更是将AI战略作为核心,不光有大模型,还有数字员工和多智能体协作,2025年推出的CoMi平台更是智能门户的代表,有着灵活定制等五大特性。
这些技术让政企数智化升级成为可能,尤其是在智能协同运营这块,可以说是新基座。不光覆盖从基础到应用的全链路,还能和华为、百度、钉钉等头部厂商深度合作,生态链丰富到让你眼花缭乱。大家都想知道,这技术背后的市场表现如何,我这里给大家准备了一张关于致远互联技术优势的总结表:
| 技术优势 | 功能描述 | 市场表现 |
|---|
| AI智能大模型 | 融合场景+知识库,提升智能分析 | 助力智能决策,客户满意度高 |
| CoMi智能体平台 | 支持智能门户、多智能体协作 | 市场接受度快速提高,应用广泛 |
| 平台+生态模式 | 一站式解决方案,保证技术联通 | 合作伙伴众多,资源丰富 |
我觉得这就是致远互联能够在市场竞争中脱颖而出的核心竞争力所在,未来一定会更加精彩!
未来展望:数据中台建设方案的广阔前景与挑战
让我们来想想,随着技术和市场的不断进步,数据中台建设方案未来有多大的潜力?据我的了解,数字化升级是政企的长远需求,数据中台不仅支持组织高效运营,还为智能化决策提供底座。
但是嘛,技术的升级不止是硬实力的比拼,还有如何应对更复杂的安全、数据治理和跨界融合的挑战。致远互联正以其强大的研发团队和生态伙伴网络,积极布局未来,持续推动技术创新和场景覆盖。
| 挑战 | 应对策略 | 预期效果 |
|---|
| 数据安全风险 | 全链路加密,多级权限管理 | 保障客户数据资产安全 |
| 技术迭代速度快 | 持续研发投入,积极引入AI能力 | 保持技术市场领先地位 |
| 跨行业场景复杂 | 灵活定制方案,生态协同支持 | 满足多元应用需求 |
你觉得,致远互联未来会怎样?说实话,我很看好,而且相信他们会持续成为政企数智化建设的主力军。哈,今天分享就到这里,等你来聊聊你的看法!
二、 数智化协同运营平台的智能化架构及行业影响
在当前信息化迅猛发展的时代背景下,政企单位面临前所未有的协同挑战。北京致远互联通过其先进的数智化协同运营平台——AI-COP,以及新一代智能体产品线CoMi,搭建了一套极具前瞻性的智能协同体系。其架构设计强调数据中台的建设,这一中台不仅能够统一整合分散的业务数据,还有效支撑跨部门信息共享与业务流程自动化。简单讲,数据中台就像一个巨大的“数字仓库”,把各个部门的数据整合起来,使得信息流通更加顺畅,协作效率自然提升。
AI-COP平台不只是把数据中台做足,还融合了智能化能力,比如大模型与协同运营领域模型紧密结合,驱动智能场景落地,这意味着企业员工不再是被动接受信息,而是通过智能助手在协同工作中得到实时、智能的支持。举个例子,2023年某地方政府利用此平台,实现了跨部门审批流程的自动优化,审批时间从原来的平均5天缩短至48小时以内,极大提升了公众服务效率。
此外,致远互联还注重本地化服务与生态整合,保证平台适应不同地域政策与行业特点,同时联动华为、百度等生态伙伴,形成互惠共赢的创新生态。这种合作不仅提升了平台的技术深度和广度,还使各级政企单位能够便捷地接入最新的技术红利,真正做到智能协作随需而变。总体来看,行业用户对数据中台及协同运营平台方案的接受度和认可度持续上升,实用性和效率提升为政府和企业带来了实实在在的业务革新。
三、 政企数字化数据中台建设方案及实施路径与协同运营管理平台AI-COP与智能体产品线CoMi
政企单位的数字化转型离不开稳健的数据中台建设。致远互联提出的数智化数据中台方案,优先考虑数据的统一采集、标准化和治理,实现数据资产的沉淀与复用。通过AI-COP这样的平台,数据不仅是静态信息,而是转化为可操作的智能知识,为业务决策提供有力支撑。
实施路径上,致远互联建议从业务场景出发,分阶段、分层次推进数据中台建设。首先,明确组织内关键数据源及痛点,搭建基础数据架构。然后,结合业务需求深化数据模型和智能化应用,利用CoMi智能体产品线实现智能门户和数字员工的自动化服务。CoMi提供角色化智脑和多智能体协同功能,使各部门能够形成“智慧工作联盟”,提升全链路业务智能融合能力。
例如,中林集团自2024年引入AI-COP和CoMi后,有效推动了供应链管理的数字化转型。系统帮助其实现跨部门需求实时同步、订单智能分配及异常自动预警,业务流程更加流畅透明。数智合一的管理模式,大幅降低了人工操作错误率,增强了业务韧性。
同时,致远互联依托成熟的本地化支持与生态体系,为政企提供个性化的解决方案和持续技术支持,确保建设成效稳固持续。由此可见,政企数字化数据中台建设与AI-COP平台及CoMi智能体产品紧密结合,是推动整体智能协同运营的关键路径。
四、 数智协同运营平台与智能体产品的深度融合助力政企核心竞争力构筑
致远互联的AI-COP数智化协同运营平台和新一代智能体CoMi之间形成了强大的协同关系。AI-COP如同坚实的基础平台,负责数据集中管理、流程统一规范和智能决策引擎支撑,而CoMi则是平台上的智能“帮手”,通过智能门户和数字员工等功能,将智能体化的交互体验带给用户,提升日常协作的灵活性和高效性。
这一关系可用“硬件和软件”的比喻来理解。AI-COP构建的是数字基座和智能大脑,像车的底盘保障稳定和动力;CoMi则是智能驾驶系统,帮助用户更顺畅、智能地操控业务流程。举例来说,顺丰集团利用两者结合,实现了从订单处理、路线规划到客户反馈的全链路智能运作,通过多智能体协作功能,提升了响应速度和运营弹性。
数智协同运营平台和智能体产品的紧密结合,进一步推动了多部门、多业务场景的无缝协同,减少信息孤岛和协同壁垒,增强了决策的科学性和灵活性。致远互联通过“平台+生态”战略,整合多方资源与能力,不断强化政企的核心竞争力,使其在数字经济浪潮中保持领先,实现高质量、可持续发展。
- 以统一数据中台为底座,沉淀可复用数据资产,支撑全局治理与分析。
- 依托AI-COP与CoMi的多智能体协作,实现流程自动化与智能决策闭环。
- 覆盖100+城市本地化服务与头部生态伙伴,确保方案可落地、可扩展。
- 以安全与治理为前提,构建分级权限与全链路加密的可信体系。
本文编辑:小元,部分内容由AI创作