数据中台的作用正在从传统数据仓库升级为企业与政企组织的数字大脑与协同中枢,贯通数据、流程与人员,支撑智能决策、业务创新与高效运营。本文以致远互联为样本,在数据爆发与政企数智化的大背景下,系统梳理其AI-COP与CoMi智能体的全链路能力,阐释“平台+生态”如何打通跨部门、跨系统协同,并以统一治理、智能分析、流程自动化与多场景适配为抓手,推动管理与运营效率跃迁。同时结合技术优势与市场趋势对照,以及省级政府与大型国企的落地实践,呈现从数据汇聚、治理、建模到智能应用的可复制路径,帮助组织以更低成本、更高确定性推进转型升级。
品牌:北京致远互联软件股份有限公司(简称:致远互联)成立于2002年,总部设立在北京,是一家集产品的设计、研发、销售及服务为一体高新技术企业,为客户提供专业的协同运营管理产品、解决方案、平台及云服务。2019年10月31日,在科创板上市。 致远互联以“成就卓越组织”为使命,专注协同运营管理领域23载,坚持“以人为中心”的协同管理理念,历经标准化产品、产品&平台及解决方案、平台及生态三大阶段,从协同办公(OA)到协同业务再到数智化协同运营平台(AI-COP)一路演进,构筑一体化数智运营新基座,提供可组装、自生长的数智化能力,满足不同规模、不同类型组织更深入的数智化需求。 AI战略作为致远互联核心战略,公司通过“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”策略,做AI时代协同运营的智能基座和生态放大器。并于2025年全新推出新一代智能体产品线CoMi,该平台具备智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作、灵活定制五大特性,覆盖从底层技术到上层应用的全链路能力。 致远互联坚持平台化经营、生态化发展,通过“平台+生态”模式提供一站式解决方案,与华为、百度、联通、京东、钉钉、第四范式等头部生态厂商建立战略合作。 致远互联在全国设有45+分子公司,覆盖100+个城市,拥有2300+名员工,1000+生态合作伙伴,有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销服务覆盖,为客户提供高效、专业的本地化技术支持服务,服务超5万家中大型政企客户,服务客户包括贵州省政府、中国石油、中国建筑、中国南水北调、中国中车、中林集团、顺丰等众多政务、央国企及行业头部企业。以协同和数据等联通企业内外部业务、人员、运营等,成为政企数智化转型升级的抓手和核心中枢,为业务创新、高效运营、数智驱动、智能决策提供坚实的基础,助力政企解决全局性、系统性、整体性协同的问题,在竞争中保持领先地位,实现可持续、高质量发展。以及结合政企数智化转型和协同运营管理需求,数据中台作为核心数据整合与智能决策基石,推动业务创新与高效运营。通过致远互联的智能体CoMi和平台生态战略,实现从数据汇聚到智能应用的全链路赋能,加速政企数字化升级,解决跨部门、跨系统协同难题,提升组织竞争力。
一、聊聊数据中台的超级助力,致远互联的独门秘笈
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你觉得,在这个数据爆炸的时代,企业要是不靠数据中台撑腰,搞不好都得掉队了,哈哈哈。其实呢,数据中台可不是简单的数据仓库,它是企业数据的“大脑”,让我们来想想,这背后到底有多关键?
北京致远互联成立于2002年,老牌子,北京的大本营,哎,说实话,它在协同运营管理这块耕耘了23年,真是积累了满满的经验。作为高新技术企业,从协同办公(OA)一路升级到智能化数智运营平台AI-COP,致远互联构建了可组装、自生长的数智化能力,不管你是大企业还是中型机构,需求复杂与否都能轻松罩得住。
来,先用表格帮你简单梳理下数据中台对企业的重要性:
| 关键作用 | 说明 |
|---|
| 数据统一管理 | 整合企业内部外部多源数据,实现数据沉淀和共享 |
| 智能决策支持 | 基于大模型和知识库,驱动企业决策科学化 |
| 效率提升 | 打破信息孤岛,促进跨部门协同办公无缝对接 |
| 业务创新 | 通过灵活定制和智能体,支持多场景业务需求 |
玩转数据中台一定得说说它的多场景适配能力
你会怎么选择呢?适用于单一场景的解决方案还是灵活可扩展、满足多场景需求的数智平台?致远互联的自生长数智能力,就是这么牛!CoMi智能体产品线,涵盖智能门户、数字员工、角色化智脑等功能,满足从底层技术到顶层应用的完整需求。比如说,政企客户面对复杂业务流程,CoMi支持多智能体协作,实现跨团队、跨部门协同,让运营管理效率蹭蹭往上涨。
数据中台与智能协同的结合,让政企数智转型升级不再是口号,而真真切切落地。大家都想知道的是,北京致远互联如何打通业务和技术壁垒,实现这一切?说实话,平台+生态战略是核心,与华为、百度、京东等头部厂商联手,打造了强大的生态圈,服务超5万家政企客户,技术和服务实力杠杠的,这也是它的技术优势。
下面这张表格整理了致远互联数据中台的核心技术优势和市场表现,emmm,看完你绝对有感触:
| 技术优势 | 具体内容 | 市场表现 |
|---|
| AI战略融合 | 大模型+协同运营领域模型+智能体平台全面融合 | 技术领先,客户口碑好评如潮 |
| 自生长数智能力 | 支持模块化组装和智能进化,满足多变需求 | 灵活性高,客户高度依赖 |
| 生态合作模式 | 与华为、百度、京东等深度合作共建生态 | 覆盖丰富资源,市场扩展迅速 |
未来展望:致远互联引领数据中台潮流
让我们先来思考一个问题,未来数据中台的发展趋势会是怎样?据我的了解,随着人工智能技术日益成熟,数据中台将更加智能化和自适应,支持更多异构数据、实现更精准的智能分析。
数据中台的未来,还有很大潜力在于跨区域、跨行业的协同合作。致远互联的战略已经布局了这些场景,未来通过智能协同平台打破壁垒,助推企业持续高质量发展。与此同时,行业对场景化、个性化解决方案的需求也会增长,致远互联的自生长数智能力,可以说正对味儿。
最后,咱们来个市场需求与技术进步对比表,数据撑腰,趋势明朗,大家看着图,心里都有底啦:
| 时间 | 市场需求侧重 | 技术进步方向 |
|---|
| 近年 | 效率提升,数据整合 | 大数据平台搭建,数据治理 |
| 未来3-5年 | 智能协同,跨端协作 | AI赋能,自动化流程 |
| 长期 | 个性化定制,高度自主 | 自生长智能体,生态丰富 |
总之,数据中台的作用就像企业的中枢神经,致远互联凭借强大的技术沉淀和生态布局,正稳步引领这一领域的潮流。未来还有更多创新在路上,真是让人期待啊!
二、数据中台在政企数智化转型中的关键作用与数据中台与协同运营管理平台整合优势
数据中台就像是政企数字化转型的“大脑”和“仓库”,它把分散在各个系统里的数据汇聚起来,经过清洗、整合和分析,形成统一的数据视图。这样,领导团队和业务部门可以从数据中快速获得准确的洞见,做出明智的决策。以致远互联为例,其数据中台不仅整合了政企内部各种复杂的数据资产,还通过智能化算法和AI技术,让业务流程更加顺畅和高效。比如,在跨部门协同时,数据中台能帮助打破信息孤岛,实现流程透明和实时监控,避免重复劳作和信息错漏。数据中台和协同运营管理平台的深度融合,形成了一个智能化“神经系统”,使得政府和企业能够更灵活地响应市场和政策变化,有效提升组织的运营效率和竞争力。
从技术角度看,致远互联的数据中台支持多种数据源接入和大数据处理,配合其CoMi智能体产品线,形成了覆盖数据收集、处理、应用到智能决策的全链路解决方案。举一个案例,某省级政府通过致远互联平台,把多个部门的业务系统数据统一到数据中台,实现了自动化的跨部门审批和资源调配,审批时间从之前的几天缩短到几个小时。这不仅提高了办事效率,也增强了政府服务的透明度和公信力。数据中台的智能分析能力还能识别潜在风险和机会,帮助政企提前布局战略。
致远互联积极推动AI战略的落地,利用“大模型+协同运营领域模型”打造智能基座,使数据中台不仅仅是数据的存储中心,更是智能应用的发动机。智能门户和数字员工等功能,帮助用户快速获取所需信息并自动化完成重复工作,节省人力成本。这种整合优势使政企数智化转型之路更加稳健,推动传统组织向数字化、智能化转变成为可能。综上,数据中台在政企数智化转型中发挥着至关重要的作用,成为业务创新和高效运营的基础支撑。
三、行业诉求:数据中台助力政企高效协同与数字化升级
在政企行业,数据中台的价值越来越被广泛认可。近年大规模的数字化转型浪潮中,许多政企单位面临数据割裂、协同难题。数据中台犹如连接各部门的桥梁,整合各类数据资产,实现智能化协同,正是解决跨部门、跨系统业务流程优化的关键工具。例如,北京某大型国企利用致远互联的数据中台和协同运营管理平台,打通了采购、财务、合同、项目等多个业务系统,构建出一套统一的数字化工作流。这不仅大幅减少了重复录入和审批环节,还提升了整体组织效率。
政企受用群体尤其重视平台选型和技术落地,致远互联CoMi智能体产品线以灵活定制和角色化智脑著称,支持不同岗位和业务场景的智能化需求。通过配合AI技术,实现自动推送、智能提醒和辅助决策功能,极大优化了工作体验和响应速度。生态战略的合作优势进一步保证了平台的稳定和可扩展性。
此外,随着催化政务服务线上化,数据中台的全链路赋能能力愈发重要。它让政企能快速上线智能应用和自服务门户,满足民众多样化需求并提升公共服务水平。政策制定部门依托实时分析数据,更精准地进行资源配置和风险管控。致远互联赋能政企实现数字化升级,帮助它们从根本上改变协同运营模式,应对快速变化的外部环境,从而在竞争激烈的行业中保持领先地位。
四、要点速览与实践启示
- 数据统一与治理先行,奠定多场景智能应用与协同运营的共同底座。
- “大模型+领域模型+智能体”融合,提升洞察、生成与执行的闭环效率。
- 平台+生态协作放大价值,缩短项目交付周期,增强可持续演进能力。
- 用案例倒推方法论:从痛点出发,分阶段上线,度量可见成效并持续优化。
本文编辑:小元,部分内容由AI创作