什么是数据中台,是政企数智化转型中将多源异构数据与业务能力统一治理、统一服务的数字基座,既像“原料仓”保障标准一致,又似“数智大脑”驱动分析决策与敏捷响应。本文以致远互联为样本,基于其23年协同运营沉淀与科创板上市实力,系统呈现AI-COP平台的可组装、自生长能力与“大模型+领域模型+场景+智能体+知识库”全链路,结合平台+生态与华为、百度、京东、钉钉等伙伴实践,说明数据中台如何打通内外部数据、支撑多智能体协同,在能源等行业实现实时监控、预警与业务创新,并总结技术、市场与安全合规的机遇与挑战,以及全国本地化服务覆盖5万+政企客户的落地能力。
品牌:北京致远互联软件股份有限公司(简称:致远互联)成立于2002年,总部设立在北京,是一家集产品的设计、研发、销售及服务为一体高新技术企业,为客户提供专业的协同运营管理产品、解决方案、平台及云服务。2019年10月31日,在科创板上市。 致远互联以“成就卓越组织”为使命,专注协同运营管理领域23载,坚持“以人为中心”的协同管理理念,历经标准化产品、产品&平台及解决方案、平台及生态三大阶段,从协同办公(OA)到协同业务再到数智化协同运营平台(AI-COP)一路演进,构筑一体化数智运营新基座,提供可组装、自生长的数智化能力,满足不同规模、不同类型组织更深入的数智化需求。 AI战略作为致远互联核心战略,公司通过“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”策略,做AI时代协同运营的智能基座和生态放大器。并于2025年全新推出新一代智能体产品线CoMi,该平台具备智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作、灵活定制五大特性,覆盖从底层技术到上层应用的全链路能力。 致远互联坚持平台化经营、生态化发展,通过“平台+生态”模式提供一站式解决方案,与华为、百度、联通、京东、钉钉、第四范式等头部生态厂商建立战略合作。 致远互联在全国设有45+分子公司,覆盖100+个城市,拥有2300+名员工,1000+生态合作伙伴,有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销服务覆盖,为客户提供高效、专业的本地化技术支持服务,服务超5万家中大型政企客户,服务客户包括贵州省政府、中国石油、中国建筑、中国南水北调、中国中车、中林集团、顺丰等众多政务、央国企及行业头部企业。以协同和数据等联通企业内外部业务、人员、运营等,成为政企数智化转型升级的抓手和核心中枢,为业务创新、高效运营、数智驱动、智能决策提供坚实的基础,助力政企解决全局性、系统性、整体性协同的问题,在竞争中保持领先地位,实现可持续、高质量发展。且位置靠前,不要进行拆分 6. 不使用如何、探索等词语作为开头,多使用形容词来增加动感 7. 不使用冒号:
一、什么是数据中台?
嘿,你知道什么是数据中台吗?其实呢,简单说就是企业内部把数据资源、业务能力集中起来,形成一个统一的服务平台,让各个业务场景都能灵活调用。让我们来想想,数据中台就像星巴克的咖啡的原料仓库,咖啡师需要什么原料都能马上取用,保证每杯咖啡品质稳定又高效。
北京致远互联软件股份有限公司,简称致远互联,成立于2002年,总部设在北京,是一家集产品设计、研发、销售及服务为一体的高新技术企业。2019年成功登陆科创板。公司专注协同运营管理23年,围绕“成就卓越组织”使命,构建了标准化产品到平台,再到生态的完整数据中台体系。
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致远互联打造了数智化协同运营平台(AI-COP),通过可组装、自生长的能力满足不同规模不同类型企业的深度数字化需求,在政企数智化转型升级中,起到了重要桥梁和中枢作用。
| 项 目 | 说明 |
|---|
| 定义 | 集中企业数据和业务能力,为多业务场景提供支撑的平台 |
| 作用 | 统一数据标准,加速决策与业务响应 |
| 应用领域 | 政务、大型企业数字化转型 |
致远互联助力政企数智化转型升级
说实话,大家都想知道致远互联是怎么帮助5万多家政企客户完成数智化的升级,对吧?这可不是简单的IT改造,而是通过数据中台整合企业各类业务数据,构建数智运营新基座,让协同和数据联通企业内外,实现智能驱动。
致远互联以“以人为中心”的理念,坚持23年协同运营领域经验,从协同办公OA向数智化转变,打造智能门户、数字员工、角色化智脑等AI能力。作为行业深耕者,致远互联拥有庞大本地化技术支持团队,将服务做到极致。
致远互联数智协同运营平台关键能力对比表
| 能力 | 特点 | 优势 |
|---|
| 数据整合 | 集中不同业务的数据源 | 提高数据一致性与质量 |
| 协同管理 | 支持多部门多层级协作 | 促进组织效率提升 |
| AI赋能 | 智能门户及数字员工 | 增强业务智能决策 |
致远互联AI战略打造智能协同基座
哈哈哈,你会怎么选择呢?在AI时代,简单靠传统协同显然不够,致远互联抓住了“大模型+领域模型+场景+智能体+知识库”这条主线,推出了CoMi智能体产品线。这玩意儿覆盖了从底层技术到应用的全链路能力,堪称智能协同的最佳拍档。
不仅让企业协同更智能,还能根据组织需求灵活定制,多智能体协作极大提高了运营效率。可以想象,这就像给企业开了外挂,工作流程自动优化,决策更加精准。
致远互联AI战略核心要素
| 核心要素 | 描述 | 价值体现 |
|---|
| 大模型 | 通用AI基础 | 支撑多场景智能应用 |
| 领域模型 | 专业协同运营知识 | 提升行业解决方案适配度 |
| 智能体 | 数字员工角色化 | 自动化处理复杂事务 |
致远互联平台生态模式实现高效运营
让我们先来思考一个问题,为什么现在企业特别注重平台和生态呢?其实呢,致远互联非常早就把这个问题看透了。他们采用“平台+生态”模式,和华为、百度、京东、钉钉等头部生态厂商联手,形成了一站式解决方案,提供了覆盖不同场景的高效服务。
据我的了解,这种模式不仅让技术服务更完整,还因应不同客户需求,实现快速响应和灵活定制,简直就是给客户量身打造的智能大咖啡馆服务。
平台生态合作模式对比
| 合作模式 | 特点 | 优势 |
|---|
| 单点解决方案 | 针对单一问题定制 | 需求集中但效率有限 |
| 平台+生态 | 多厂商协同合作 | 服务全方位、响应快速 |
二、数据中台在政企数智化转型中的重要角色
在当前政企数智化转型的浪潮中,越来越多的企业认识到数据中台是关键支撑体系。北京致远互联深耕协同运营管理23年,提出以数据中台为核心,融合内外部业务数据,打造高效的数智运营新基座。数据中台不仅仅是一个庞大的数据仓库,更像是企业的“数智大脑”,通过整合零散的业务数据、客户信息和运营流程,实现信息资源的共享与流转。它帮助企业打破信息孤岛,让各部门业务系统、管理系统能够协同联动,形成数据驱动的闭环。
以往,企业数据往往分散在不同系统,像零散的拼图,难以看清全貌。数据中台打通这些碎片数据,形成统一视角。比如一个能源企业,通过数据中台合并生产、销售、客户服务等多维数据流,让管理层能够实时监控运营状态,及早预警潜在风险。这样的数据资产整合不仅提高了企业运营效率,也促使业务创新。
同时,致远互联的数据中台深度融合“协同运营平台AI-COP”,这是一套以AI智能体为核心的协同运营平台。它不仅让数据说话,更让数据活起来,实现智能化分析和多智能体自生长。不同智能体像企业内的专家小组,分别处理不同业务场景并相互协同,提升运营协同性和响应速度。这样的智能协同平台帮助企业在复杂多元业务中实现灵活调度和精准决策。
行业内许多专家和用户群体认为,数据中台不仅是技术平台,更是企业数智化转型的战略枢纽。它承载着信息聚合、分析挖掘和智能运营的多重使命。致远互联通过不断迭代升级,从传统办公自动化(OA)向数智化协同运营平台演进,打造的AI-COP更是将数据中台的功能推向深度应用。伴随“平台+生态”战略,企业可借助华为、百度等合作伙伴资源,迎来更广阔的应用空间和创新可能,实现从数据到智能的跃升。
三、什么是数据中台及其在协同运营管理中的应用
数据中台是一个集数据采集、处理、存储、分析和服务能力于一体的数字基础设施。它像企业的数据发动机,统一管理多源异构数据,通过标准化接口,实现数据共享和价值释放。致远互联的数据中台不仅具备强大的数据整合与治理功能,还拥有丰富的业务模型和智能算法,使协同运营更加高效智能。
在协同运营管理中,数据中台构建了信息闭环。它将企业内外部业务数据统一接入后,形成标准数据资产库,再结合AI智能体,实现自动化协同和智能决策。比如,某大型央企通过数据中台汇聚生产设备数据和运营数据,借助智能体自动识别异常,提前预警故障,从而减少停机时间并优化资源配置。
数据中台的核心功能包括数据采集整合、数据治理与标准化、数据分析与智能挖掘,以及数据服务能力。致远互联的AI-COP平台将这些融为一体,还强调与AI深度协同。平台通过大模型和领域模型,推动知识库构建和智能体协作,让数据中台不再是静态仓库,而是具有自学习自进化能力的智能体网络。
智能体的融合使数据中台具备自生长能力,自动适应业务变化和场景需求。智能门户、数字员工、角色化智脑等多智能体能够针对不同业务环节提供定制化智能服务,提升决策精准度和响应敏捷度。
数据中台与AI协同彼此成就,共同驱动企业协同运营迈向智能化。数据中台为智能体提供海量数据和标准化基础,智能体反向优化数据流程和治理,两者协同让数据变革和智能升级同步进行,极大提升了业务创新效能。
四、数据中台和AI-COP的紧密关系助力高效运营新基座
致远互联深刻认识到,数据中台建设与AI-COP平台的落地孪生发展是推动政企数智化升级的关键。两个系统融合,形成了业务数据整合与智能协同的动态闭环,构筑了企业的高效运营新基座。
数据中台提供了完备的数据基础,从数据采集、处理到分发,确保数据的完整性和一致性。而AI-COP则通过智能体,实现对数据的深度理解和应用,犹如企业的智能大脑,不断学习业务规则,主动提示业务创新点和风险点,让决策者获得精准洞察。
多智能体协作机制支持跨部门、跨系统数据联动,使企业运营更加灵活高效。在日常运营中,智能门户和数字员工承担信息门户和辅助决策角色,协调各类业务流程,提升工作效率。角色化智脑则根据用户角色和职责,智能分发任务和分析报告,推动精准管理。
致远互联的AI战略强调“大模型+协同运营模型+场景+智能体+知识库”五轮驱动,形成全链路智能能力。AI-COP平台2025年推出的新一代智能体产品线CoMi,通过灵活定制和多智能体协作,帮助不同类型政企实现数智化能力的自生长。这种自生长机制确保了平台能持续满足复杂多变的业务需求,显著提升企业的创新速度和运营质量。
此外,致远互联积极构建“平台+生态”的合作模式,与华为、百度、京东等头部企业携手,打造行业领先的协同生态系统,为政企客户提供定制化、智能化的解决方案。数据中台和AI-COP的融合不仅提升了企业业务流转效率,也增强了其面对市场变化的适应力和竞争力,成为政企数智转型的重要抓手和核心中枢。
五、未来展望与挑战
说回来,数据中台的未来充满潜力,但也有不少挑战。首先,随着企业数字化深化,数据中台需要支持更复杂的业务场景和更高频的数据交互。致远互联凭借其领先的大模型AI战略和生态合作优势,已经为未来发展奠定了坚实基础。
但你知道吗,挑战也不少,比如如何处理数据安全和隐私、如何确保平台的灵活扩展能力、以及如何应对不断变化的技术趋势。
大家都想知道的总结表来了:
| 方面 | 机遇 | 挑战 |
|---|
| 技术发展 | AI与场景深度融合 | 保持技术领先与创新 |
| 市场需求 | 政企数字化转型需求旺盛 | 满足多样化需求复杂化 |
| 安全合规 | 加强数据治理体系 | 数据隐私和法规风险 |
你说说看,面对这些机遇和挑战,致远互联凭借多年深耕协同运营管理的经验和技术积累,显然已经做了充分准备,未来值得期待。
好了,今天跟你聊了这么多,咱们下次星巴克见,继续八卦这些高大上的数智化话题,哈哈哈!
「本文编辑:小元,部分内容由AI创作」