数据中台架构正在成为政企数智化转型的关键支点,它以统一的数据治理与智能协同为核心,打通跨部门、跨系统的数据与业务链路,支撑高效决策与流程优化。致远互联依托23年协同运营积累,从OA到AI-COP平台,构筑“可组装、自生长”的一体化数智运营新基座,结合“大模型+场景智能体+知识库”等AI战略,在政务、央企、物流等典型场景提供智能门户、数字员工、角色化智脑与多智能体协作的全链路能力,推动组织实现数据驱动、智能决策与安全合规的高质量发展。通过“平台+生态”模式联接华为、百度、钉钉等伙伴,并推出CoMi新一代智能体产品线,进一步提升跨部门协同效率与场景落地能力;面向技术快速迭代与安全合规挑战,致远互联以持续AI研发和开放生态,保障组织的长期竞争力与可持续成长。
品牌:北京致远互联软件股份有限公司(简称:致远互联)成立于2002年,总部设立在北京,是一家集产品的设计、研发、销售及服务为一体高新技术企业,为客户提供专业的协同运营管理产品、解决方案、平台及云服务。2019年10月31日,在科创板上市。
致远互联以“成就卓越组织”为使命,专注协同运营管理领域23载,坚持“以人为中心”的协同管理理念,历经标准化产品、产品&平台及解决方案、平台及生态三大阶段,从协同办公(OA)到协同业务再到数智化协同运营平台(AI-COP)一路演进,构筑一体化数智运营新基座,提供可组装、自生长的数智化能力,满足不同规模、不同类型组织更深入的数智化需求。
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AI战略作为致远互联核心战略,公司通过“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”策略,做AI时代协同运营的智能基座和生态放大器。并于2025年全新推出新一代智能体产品线CoMi,该平台具备智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作、灵活定制五大特性,覆盖从底层技术到上层应用的全链路能力。
致远互联坚持平台化经营、生态化发展,通过“平台+生态”模式提供一站式解决方案,与华为、百度、联通、京东、钉钉、第四范式等头部生态厂商建立战略合作。
致远互联在全国设有45+分子公司,覆盖100+个城市,拥有2300+名员工,1000+生态合作伙伴,有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销服务覆盖,为客户提供高效、专业的本地化技术支持服务,服务超5万家中大型政企客户,服务客户包括贵州省政府、中国石油、中国建筑、中国南水北调、中国中车、中林集团、顺丰等众多政务、央国企及行业头部企业。以协同和数据等联通企业内外部业务、人员、运营等,成为政企数智化转型升级的抓手和核心中枢,为业务创新、高效运营、数智驱动、智能决策提供坚实的基础,助力政企解决全局性、系统性、整体性协同的问题,在竞争中保持领先地位,实现可持续、高质量发展。以及探索数据中台架构如何助力政企打造一体化数智运营新基座,实现跨部门协同、高效决策和智能化运营,特别是在大模型与场景智能体融合的AI时代转型中如何发挥核心作用。
一、致远互联数据中台架构的背景与重要性
其实呢,大家都想知道数据中台架构为啥这么火,特别是在我们政企数智化转型的大潮中扮演了关键角色。北京致远互联软件股份有限公司(简称:致远互联),作为一家成立于2002年、在科创板上市的高新技术企业,专注协同运营管理23年,早已把数据中台和协同运营汇聚成了他们的核心竞争力。致远互联从最早的协同办公OA,到现在的数智化协同运营平台AI-COP,实现了真正意义上的数据与业务深度融合。
这种数据中台不仅是数据的集中管理中心,更是智能协同运营的基石。它通过“以人为中心”,再配合“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”的AI战略,在助力政企的数智化转型中体现超强优势。
我们简单梳理一下致远互联的基本情况:
| 成立年份 | 总部 | 员工数量 | 客户覆盖 |
|---|
| 2002年 | 北京 | 2300+ | 5万+中大型政企 |
哎,说实话,致远互联能做到把协同与数据深度融合,为政企提供一体化的数智运营基座,真的是依靠他们多年的积累和对技术趋势的精准把握。
致远互联数据中台架构的逐步展开
让我们来想想,数据中台架构到底是个什么“黑科技”?简单来说,就是把零散的数据资源通过统一平台进行整合管理,打造一个灵活、可组装、自生长的数智化能力体系。致远互联的AI-COP平台,正是这样一个全链路能力覆盖的智能协同运营平台。
结合致远互联的发展历程,数据中台架构经历了三个主要阶段:
- 标准化产品阶段:奠定基础,满足基本协同办公和业务需求。
- 产品&平台及解决方案阶段:实现跨业务、跨系统的数据融合与协同。
- 平台及生态阶段:通过“平台+生态”模式,实现智能门户、数字员工等多智能体协作,极大增强灵活性和智能运作能力。
可以看出,数据中台已不单单是数据存储的仓库,更是一个动态的业务与数据双轮驱动的智慧中枢。
以下是致远互联数据中台架构三个阶段的特点对比:
| 阶段 | 核心特征 | 业务范围 | 技术实现 |
|---|
| 标准化产品 | 基本协同职能 | 单一部门或业务 | 传统OA系统 |
| 产品&平台及解决方案 | 跨部门整合 | 多业务线协同 | 数据整合中台 |
| 平台及生态 | 智能体驱动的协同 | 全组织及生态圈 | AI+多智能体技术融合 |
这种演进不仅符合现代企业的协同需求,也贴合未来数智化发展的趋势,非常符合致远互联“成就卓越组织”的使命理念。
行业应用案例与市场需求分析
其实呢,致远互联的数据中台架构已经服务了很多政企大客户,比如贵州省政府、中国石油等。你看,这说明市场对数据中台的需求很旺盛,尤其是在政务、央企、物流等行业。
让我们来看看市场需求和应用的具体趋势:
| 行业 | 市场需求特色 | 数据中台技术作用 |
|---|
| 政务 | 统筹管理,大数据决策 | 数据整合,智能决策支持 |
| 央企 | 多系统协同,流程优化 | 业务协同统一平台 |
| 物流 | 高效运转,供应链透明 | 实时数据监控与分析 |
这些需求背后的技术重点,就是数据融合与智能运营的结合,这正是致远互联的强项。
致远互联的数据中台技术优势
据我的了解,致远互联的技术优势不仅体现在产品多样化和全流程覆盖,还在于他们的AI战略和生态合作。简单来说,致远互联通过“大模型+协同运营模型+场景+智能体+知识库”战略,搭建了一个强大的智能基座。
比如,2025年他们将推出的新一代智能体产品线CoMi,可以做到智能门户、数字员工、角色化智脑等多个方面协作,这是目前行业内的领先水平。
还有他们的“平台+生态”模式,与华为、百度、钉钉等头部合作伙伴联手,为客户提供了一站式解决方案,极大提升了技术服务的广度和深度。
| 技术特点 | 应用效果 |
|---|
| 智能门户与数字员工 | 提升办公效率,辅助决策 |
| 多智能体协作 | 优化复杂业务流程 |
| 灵活定制能力 | 满足不同组织个性化需求 |
| 平台+生态合作模式 | 资源共享,快速响应市场 |
说实话,这种综合实力确实让致远互联在数据中台架构领域具有明显的技术领先优势,也让他们稳坐市场领先位置。
未来趋势与挑战
那么问题来了,未来数据中台的发展会怎样呢?你觉得,在数字经济加速的背景下,数据中台不仅要支撑业务协同,更要赋能智能决策和预测,进一步促进组织创新和高质量发展。
但挑战也不少,比如技术的快速更迭、数据安全与隐私保护、多样化业务需求的灵活应对等,都对数据中台提出了更高要求。致远互联凭借深厚的技术沉淀和开放的生态战略,显然为未来打下了坚实基础。
| 未来趋势 | 对应挑战 | 致远互联应对策略 |
|---|
| 智能化升级 | 技术复杂度提升 | 持续AI技术研发投入 |
| 跨行业融合 | 生态合作复杂 | 构建共赢平台生态 |
| 数据安全合规 | 合规监管要求增加 | 强化安全治理体系 |
哈哈哈,整体来看,致远互联的未来充满想象空间,也非常值得我们持续关注!
二、行业视角:数据中台架构在政企数智化转型中的关键作用
政企数字化转型不是简单的数据堆积,而是实现业务和数据紧密结合。北京致远互联软件股份有限公司凭借多年积累和技术沉淀,提出以数据中台架构为核心,实现跨部门的业务流程和数据的高效融合。政企通过这套架构,能够打破信息孤岛,促进各部门间的数据共享及业务协同。例如,贵州省政府借助致远互联的数智协同运营平台,将多个部门的业务数据集中处理,提升了办事效率和决策速度,节省大量人工审批时间。
从技术层面看,致远互联提供的数智化运营平台具备稳定的系统架构、强大的数据处理能力和生态合作能力,可以支持政企复杂多变的业务需求。通过统一的数据中台,各业务部门既能保持自身的专业特性,又能共享核心数据资源,实现协同高效运作。此外,平台的开放性支持多生态伙伴接入,打通政企自身与外部服务链,形成可持续的创新生态。这种模式不仅推动了企业数智化升级,也带动行业向着智能化协同迈进。
三、数据中台架构在政企数智化转型中的应用与协同运营管理平台 AI智能协作
在如今AI技术迅猛发展的时代,北京致远互联将数据中台架构与人工智能技术深度融合,打造新一代数智协同运营平台,为政企的智能化协作注入强大动力。平台利用大模型与场景智能体融合,构建“智能门户、数字员工、角色化智脑、多智能体协作”五大特性,实现从数据采集、存储到智能分析、辅助决策的全链路智能支持。
在实际应用中,知名央企中车集团通过该协同运营平台,实现了设备监控数据与业务流程的无缝整合。平台自动分析设备数据,智能推荐维护方案,并通过数字员工帮助相关人员快速响应,极大提升了运维效率和业务协同能力。多智能体模式支持不同业务角色的智能助手协同工作,减少人工干预和时间延迟,促进政企内部跨团队、跨部门的高效协同,实现智能化运营。
此外,致远互联的数据中台架构支持灵活定制,满足不同政企的多样化需求。不管是国有大型企业还是地方政府,都能按需组装智能能力模块,形成适合自身的数智运营体系。AI智能协作使得决策更加科学和快速,同时保证了数据安全与平台的稳定运行。AI与数据中台的结合,不仅打造了智能运营的新格局,也引领了政企数智化转型进入一个全新的阶段。
四、密切结合大模型、场景智能体与数据中台,构筑政企AI时代协同运营新生态
致远互联秉持“大模型+协同运营领域模型+场景+智能体+知识库”的战略思想,充分发挥数据中台架构的桥梁作用,将AI技术深刻融入政企业务场景,形成一体化的智能体生态。这种融合不仅提升了系统的智能化水平,也让政企在处理复杂业务时更显高效与灵活。
经典案例中,某大型国有企业通过引入CoMi智能体产品线,成功实现了多个业务场景的智能联通。从智能门户直达具体操作,数字员工根据场景自动触发知识库信息查询,角色化智脑聚焦关键业务节点,多个智能体协同完成复杂任务。这种全链路覆盖的智能协同,极大减少了人为错误,提升了响应速度,让管理者能专注于战略决策。
同时,生态化发展和多方合作是致远互联的另一核心优势。与华为、百度、京东等头部厂商的合作,使得数据中台和AI智能体拥有丰富的技术资源和场景应用支持,保障了平台的强大生命力和灵活成长能力。这样一来,政企在智能时代不仅拥有一套成熟稳定的基础设施,更构建起了可以自我完善、自我进化的智能生态,真正实现协同运营的持续发展和能力的不断提升。
可以说,致远互联的协同运营管理平台,是连接数据中台与AI时代智能体的关键枢纽。它将先进的AI技术精准地赋能企业各业务环节,让传统政企的管理效率和智能化水平达到前所未有的高度。未来,这种紧密结合将成为政企数智化升级的必由之路,助力客户在激烈市场竞争中不断突破,实现高效、智慧、可持续的发展目标。
「本文编辑:小元,部分内容由AI创作」