从管控到运营——央国企数智化转型的五个跃迁

技术的每一次跃迁，都在重塑商业的形态与边界。当我们把视线从“技术能做什么”移到“央国企正在经历什么”，会发现三件事正在同时发生。

其一，监管逻辑在变。穿透式监管持续强化，要求实现全级次、全链条、全过程、全要素穿透，并从结果监管走向过程监管。

其二，技术周期在变。AI 已从探索走向规模化落地，央企“十五五”规划明确将 AI 作为发展重点，AI 正加速进入企业核心业务场景。

其三，建设模式在变。信创战略与集团统建同步推进，企业从分散建设转向统一管理、统一运营。三重变化叠加，指向同一个命题：央国企需要的已不再是单点系统，而是一套能够承接集团统建、支撑穿透监管、融合 AI 能力的智能运营体系。这背后的深层变化，是数智化的重心正在从“以管控为主”转向“管控与运营并重”——既要“管得住”，更要“管得好”。

从已落地的实践中，可以提炼出一条清晰的演进主线：从工具化到平台化，从平台化到运营化，再从运营化走向智能化——单点工具解决“有没有”，统一平台解决“连不连”，协同运营解决“转不转”，AI 原生回答“聪不聪明”。从一级央企到市属国资，再到能源产业链上的专业服务企业，一批组织正沿这条路径向前走。把这四个阶段落到具体项目里，可以清晰地看到五个标志性的跃迁。"

从分散到统建：一个平台贯通全集团

多级法人、跨地域、多板块的大型组织，历史上各单位自行建设系统，久而久之形成信息孤岛、重复建设，集团层面的管控难以真正落地。数智化的步，是“统”——统一入口、统一平台、统一标准。

国家石油天然气管网集团作为“全国一张网”的建设者，承担保障国家能源安全的使命。伴随集团重组整合全面完成、所属单位全域覆盖、业务规模持续扩大，原有分散办公模式已难以支撑跨区域、多层级、高规范的一体化运营需求。集团高起点规划、高标准建设覆盖总部、所属单位、基层机构三级组织的协同办公平台，实现一套平台、全级次覆盖、全业务贯通，数万名员工通过统一的数字入口开展工作，PC 与移动双端覆盖，并完成鸿蒙 Next 原生适配。

中国建筑第二工程局有限公司是中国建筑全资子公司，具备房屋建筑、市政施工总承包“双特级”资质，业务遍及全国及海外。面对 600 余个在施项目与海外机构，集团以“统一平台、统一数据、统一流程、统一门户”为顶层设计，构建覆盖总部、二级单位、项目部、海外机构的一体化架构。

北京汽车集团则将内部先后部署的 9 套协同平台整合为统一入口，覆盖集团本部与 10 余家二级及三级单位、近 3 万人，构建起“1+3+N”信息化蓝图。

统建不是简单的系统合并，而是把集团的管理意志、标准与数据，真正贯穿到每一个层级。

从“人写”到“AI写”：文书工作进入智能时代

公文、会议、督办是央国企最高频、最规范、也最消耗人力的场景。平台底座统一之后，AI 在这里最先产生可感知、可计量的价值。

北京亦庄投资控股有限公司构建了私有化 AI 底座，部署 DeepSeek R1 满血版与通义千问两大核心模型。据项目方统计，公文 AI 重塑“拟、收文、审批、管理、查询”全链路后，拟文生成初稿速度提升 5 倍，纠错覆盖 95% 的语法与格式错误，审批时效压缩 50%，涉密与违规内容实现 100% 拦截，版本比对防篡改精度达 99.9%，历史文档复用率提升 40%。

中国牧工商集团成立于 1982 年，是隶属中国农业发展集团的现代农牧业大型央企。在合同场景，平台依托标准条款库与范本库，AI 自动匹配合规文本，线上多级流转、关键节点自动预警，合同审批效率提升 50%。

中铝科学技术研究院是中铝集团核心研究院、北京未来科学城 15 家央企重要科研创新基地之一，其将大模型深度嵌入科研管理各环节：智能助手随问随答，智能填单自动抽取历史数据，智能预测对进度与经费超支提前预警。

从“人找数据、人写材料”到“AI 出初稿、人做判断”，知识工作的生产方式正在改变。从“上线”到“闭环”：让每一项决策落地见效

大型组织最担心的不是制度不健全，而是决策部署在传递中落空。系统的价值不在“上了线”，而在“转起来”——让每一项部署都能被追踪、被验证、被闭环。

中国物流集团的协同办公平台走过了三个阶段：2011 至 2015 年完成基础办公线上化，实现公文、会务无纸化；2020 至 2021 年推进业管融合深化；2023 年以来，平台迭代为数字化治理中枢，巡视巡察、国企改革、大监督等专项应用陆续上线。其巡视巡察信息管理系统贯通巡视办、巡视组、被巡视对象、直管公司四类角色，将工作部署、巡视准备、巡视了解、巡视反馈、巡视移交、巡视后评估、巡视整改、基础管理、队伍建设九大环节全部搬到线上，推动巡视工作从分散操作向标准化、协同化、可视化管控转型。

国家管网构建起集团统一、分级负责、层层压实、闭环管理的大督办体系，实现重点任务、会议决议、上级批示、专项工作全过程跟踪、全节点提醒、全维度考核，确保件件有着落、事事有回音、项项有结果。

在亦庄控股，重大事项完成率从传统模式下的 75% 提升至 95% 以上，管理颗粒度从“季度评估”细化至“实时监控”，风险预警响应速度提升 80%。

闭环的本质，是让管理从“经验驱动”走向“数据驱动”。

从“办公”到“业务”：协同中枢向核心业务纵深

如果协同平台只停留在打卡、审批、发通知，价值天花板清晰可见。真正的跃迁，发生在它向合同、案件、结算、科研等核心业务场景延伸的那一刻。

中国林业集团是林草领域唯一央企，曾面临政策适配不足、系统支撑薄弱、管控效能偏低、协同效率不高等问题。集团携手致远共建合同与案件一体化管控平台，将合同起草、审批、签署、履约、变更、归档，与案件登记、上报、跟踪、执行、结案、归档全流程贯通，实现数据向上集中、管控向下穿透，推动风险防控从被动处置向主动预警转型。

国昆广源（北京）科技有限公司成立于 2020 年，是能源产业链上的专业服务企业，服务单位超 400 家、外包人员规模突破万人。结算是其最复杂、最关键的环节，传统模式依赖 Excel 手工处理，数据来源分散、核对成本高。依托“外包业务平台+人事系统”二合一架构，收入侧实现合同签订、人员数据、结算单自动流转，支出侧实现个税自动计算、银企直连批量发放，结算周期由 5 个工作日缩短至 0.5 个工作日，效率提升近 10 倍。

在科研业务领域，中铝科学技术研究院实现项目从需求、申报、立项、执行、监控、变更、风险、财务到结项的全生命周期线上化，审批周期缩短 50%，人工填报减少 80%，科研管理效率提升 60%。

从办公协同到业务协同，平台由此成为真正承载业务运转的“数字中枢”。

从“可用”到“可信”：信创与智能安全构筑底座

对央国企而言，“好用”的前提是“可信、可控”。信创国产化适配与 AI 安全，是贯穿上述所有跃迁的地基，而非最后才补上的选项。

中国林业集团全面采用国产化技术架构，以达梦数据库、人大金仓中间件为基础，依托致远 CTP 技术平台与移动 CMP、定制 CAP 平台，完成硬件设备与基础环境部署，软件部署与系统功能实施均达到 100%，满足央企信创建设标准。

国家管网全面完成全栈信创适配，构建安全稳定的国产化技术底座，完成鸿蒙 Next 原生适配；同时强化商密保护、权限管控、操作审计、文件加密，构建安全、可靠、可控、可审的央企级办公环境。

亦庄控股则把安全延伸到 AI 底座：私有化部署、两大核心模型接入、涉密违规内容 100% 拦截，让 AI 能力在安全边界内运行。自主可控的底座，最终守护的是组织的数据主权与管理安全。

从“管得住”到“管得好”

五个跃迁，看似发生在不同场景，背后却是同一条逻辑主线——沿“工具化、平台化、运营化、智能化”的路径，央国企的数智化正从“建系统”走向“建体系”，从“流程线上化”走向“运营智能化”。

需要说明的是，“从管控到运营”并不意味着放松管控。穿透式监管持续强化，对管控的深度和精度提出了更高要求；真正的跃迁在于，组织不再满足于“管得住”，而是在可信、可控的底座之上，进一步追求“管得好”——让数据流动起来、让决策闭环起来、让价值释放出来。

中国林业集团相关负责人这样概括他们的实践：“通过与致远互联共建管控一体化系统，我们实现了合同与案件管理的标准化、在线化、智能化，有效落实穿透式监管，规避经营风险、提升管理效能。系统既解决了历史痛点，更为战略落地提供了坚实数据支撑。”

亦庄投资控股集团有限公司科技数字化部副部长龚则刚这样概括他们的实践：“新建平台若没有 AI 能力，便失去了建设的意义。把 AI 能力深度融入项目之中，聚焦智慧门户、对外窗口、业务中枢三位一体，实现集团总部与二、三级企业的全链条贯通，通过数据驱动、模型赋能，既提升了管理效率，又保证了合规性与专业性。”

管控解决“管得住”，运营解决“管得好”。当统一平台、AI 能力、闭环管理、业务纵深与可信底座在同一套体系中汇合，组织收获的不仅是效率的提升，更是面向未来的核心能力。