1996年，当时的麻省理工学院主任尼葛洛庞帝在其所著的《数字化生存》一书中写道：没有人能阻挡数字化的来临，数字化将改变我们每一个人的生活状态。如今，书中所描述的场景悉数呈现，人工智能正在取代我们进行工作。在不久的未来，随着科技的飞速发展、人工智能的快速普及，人类角色将如何转变？人与组织、人与机器之间又将如何协同？

近日，由致远互联主办，以“协同•数字驱动未来”为主题的“2018协同管理高峰论坛暨致远互联第八届用户大会”在京举办。加拿大莱桥大学迪隆商学院终身教授、复旦大学管理学院EMBA项目特聘教授鲍勇剑在大会现场发表《工作4.0—未来工作智能化的形态和方向》主题演讲，就人类角色在人工智能时代的转变、企业管理者如何把握新的发展机遇等问题进行解读。

鲍勇剑教授

鲍勇剑提出，具备不能自动完成信息处理、工作具有高重复性、人际互动较少、专家经验与判断无法嵌入工作流程、不需要进行现场管理五大特征的工作将最有可能被机器所取代。随着企业数字化进程的加快将让47%的工种逐渐消失，与此同时，新的工作机会与挑战也将随之而来。“要做工种的消灭者还是创造工作机会的‘民族英雄’全在企业家们的一念之间。”

数字时代颠覆传统理念

伏尔泰曾说，劳动可以使我们摆脱三大灾祸：寂寞、恶习与贫困。以政治现象的角度看待人与劳动之间的关系，我们就会理解为什么马克思说劳动是人的第一需要，为什么罗斯福在美国经济大萧条时不断强调，没有比劳动更加好的社会福利了。从这一角度出发，探究数字化时代劳动与工作分化背后的技术现象，我们发现：一方面，工作自动化与劳动异化相互交织，大部分的工种将在今后被机器人所取代，但仍有一些工种依赖于人的智慧、人的技能而长期存在

过去，为了解决问题而简化决策变量的“有限理性”概念被管理学家们广泛应用于组织管理中。现在，通过人工智能分析消费者行为模式时，变量可以从200个扩充到4500个，“有限”正逐渐被打破。不仅仅是“有限理性”这一个概念，数字化时代的到来甚至改变着我们对于价值、知识等基本问题的思考与判断。

华尔街上的女人裙子长短和股票的涨跌有没有关联性？如果对大数据进行挖掘，一定可以找到答案。“数据本身并没有价值，数据是观察点，只要对大数据进行开采，你永远可以找到想要的信息。”因为数据和信息的上一层级是知识，知识代表着因果关系，因果关系从何而来？是从过去的观察与总结中获得的。而大数据的挖掘与开采就是要从中找到因果关系。面对一个不断变化的世界，导致人、企业灭亡的那些选择正是因为决策者们过分依赖过去大数据开采出来的因果关系。而科学决策需要我们将找到的知识在反复验证后作出判断。数据化转型时代，我们需要知识，但是知识有价值而没有价格，既有价值又有价格的是判断。

未来机遇来自协同整合

如果没有可口可乐关于软饮料基于数据、信息、知识、判断的整套学说，就没有软饮料市场；如果没有房地产行业关于“中国老太和美国老太在天堂的对话”就没有房地产市场的价值与价格。每一个产业，尤其是新兴产业要在创造价值的同时，也能获取背后的价格，就必须要学会建立起大家都相信的，行之有效的学说。

“致远互联之所以吸引人们前来，就是因为协同创新学说背后的价值与价格体系所在，它开创的新的市场，也为更多企业带来了机遇。”鲍勇剑如是说。“我们所面临的认知环境和认知能力的挑战都需要我们对于商业模式和能力进行不断思考，这也是我敬重致远互联的最重要的原因。在过去两年中，通过和致远互联的朋友们不断合作，我认识到双方可以共同创造很多新领域。”

在应用与实践方面，工业界必须和管理学相结合，而管理学者必须向实践者学习才能不断修正逻辑关系与旧观念。在未来，掌握智能化、数据化优势的企业将成为市场中的佼佼者。

在我们看到人工智能对于人工替代的同时，也了解了其背后的驱动力量。科技发展的不同时段里，人们都会面临不同的课题。从工业1.0泰勒时代，人为机器服务；到2.0福特时代，工人和机器协同工作；再到3.0德鲁克时代，白领工作者与机器协同，在工业4.0时代，如何创造并享受这些新的价值是开拓者们要面临的共同话题。

未来不可预计，因为它不是单因素形成的结果，也不可能有单向直线的因果关系，而是由复杂事物共同形成。但是从公司策略、人的技能角度出发，参考工作受经济、政治逻辑所影响这一规则，我们可以预测数字化转型后的场景：第一种在价值新流域，管理者们不断创造出新的工种，新的工作机会；第二种，进入临时经济时代，管理者与企业成为临时工，外包户；第三种是宝藏经济时代，巨大的两级分化出现；第四种，进入共享制度时代。毫无疑问，最理想的情形就是价值新流域的出现，顺应环境趋势，并为所有利益相关者带来更多的工作机会，促进社会共同发展。

企业管理者们如何才能成为创造机会的“民族英雄”而不是灭绝工种的“罪魁祸首”？协同整合的作用至关重要。