摘要：一家资产781.7亿元的省属国有煤炭企业，用“三步走”走通从基础信息化到数智化业财跃迁的路径

9月11日，在成都都江堰举行的“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上，首届AI应用创新大赛总决赛举行，黑龙江龙煤矿业控股集团（以下简称“龙煤集团”）数科公司市场开拓部副部长杨晓海以《数智龙煤 智企业财——从基础信息化到数智化业财跃迁》为题，分享了龙煤集团以司库体系建设为切口，把资金管控与煤炭经营两条主线上的AI应用跑通的过程。

龙煤集团是黑龙江省属大型国有能源骨干企业，由中央下放地方管理的鸡西、鹤岗、双鸭山、七台河四大国有重点煤炭企业组建而成。集团现有41处生产及在建矿井，其中省内36处；核定生产能力4881万吨/年，煤炭地质储量68.5亿吨，在册职工10.3万人，企业资产总额781.7亿元，位列全国煤炭企业50强，煤炭产量居第17位，营业收入居第28位，冶金煤在东北地区约占40%的份额。四大矿区中最早的鹤岗矿业成立于1945年，此后双鸭山、鸡西、七台河矿业相继成立。从一座百年矿山走向数字矿山，是这轮建设的背景。

组织AI落地的关键，是让AI懂规则、做对事，并由此建起组织的中枢：大模型不会天然理解一家煤炭企业的资金口径、价格体系与管理规则，也不自带身份与权责，只有先让流程、规则与责任边界可被读懂，AI才可能在业务中持续做对事。龙煤集团遇到的，正是“做对事”这一环的问题。

百年矿区的资金账，先撞上“五道关”

2025年，龙煤集团加速推进司库体系建设，动力来自两个方向。一是政策引领：集团深入落实黑龙江省国资委印发的《关于印发黑龙江省国资委出资企业司库体系建设实施方案的通知》（黑国资财管〔2025〕1号）的部署要求。二是内在驱动：司库体系建设是集团深化财务改革、有效防范资金与金融风险、提高整体资金与金融效能，并支撑高质量可持续发展的关键举措。外部有部署，内部有需求，两项结合促成了项目的启动。

煤炭企业的管理有自己的特点：矿井分布广、组织级次多，四大矿区与下属单位各有各的管理习惯；资金分散在多家银行、多个账户，集团层面难以实时看清全貌；煤炭价格随市场波动，运销与价格研判岗位每天都要面对大量外部行情数据。项目推进过程中，龙煤集团梳理出五道必须跨过的关口：专业化队伍建设，缺少足够的开发力量；组织体系重塑，多层级组织的岗位与授权需要重新配置；制度流程再造，制度要求需要落到流程上；标准化流程，资金池与数据标准尚未统一；集成打通，银企直连与业财贯通尚未实现。

AI要“做对事”，先让口径统一、规则固化

在项目启动后的深度诊断中，双方共同确认：龙煤集团遇到的并不是“缺一个资金系统”，而是组织AI落地中最常见的一类问题——在口径尚未统一、规则尚未固化的地方，AI无从判断哪一步做对了。煤价数据分散在多个外部网站，靠人工跨源比对、Excel罗列，同一指标常有不同口径；银行流水分散在多家银行与账户，靠人工下载与对账，耗时且易错；合同、预算、结算分散在不同系统中，一笔资金从预算到支付要跨多张单据。没有统一的口径，AI读不懂数据；没有固化的规则，AI判断不了对错。

这一判断决定了项目的推进顺序：不是先上AI，而是先统一口径、先固化规则，再让AI在可以说清楚的边界内做事。具体做法上，以数据AI中台统一资金池与数据标准，用流程与规则引擎把制度要求固化为系统硬约束，用统一门户与RBAC权限体系把组织、岗位与分级授权配置到位，再以连接中台打通银企直连与业财贯通。这些工作沉淀下来，最终成为可被AI读懂的资金与经营数据底座。

落地路径：1.0建平台、2.0通业财、3.0进智能

建设分三步推进。第一步夯实基础：依托中银金科（中国银行）等商业银行现金管理系统，搭建业财一体化1.0平台，重点实现银行账户管理、资金监控、资金归集、资金支付等核心基础功能。第二步融合改造：在试点成功的基础上完成平台融合改造与信息集中管控，并向全级次推广应用，搭建业财一体化2.0平台，深化客商管理、资金预算管理、合同管理、往来款管理、票据管理等拓展应用，实现资金流、业务流、信息流的“三流合一”。第三步智能转型：聚焦资金与信息“双集中”，统筹全集团融资、授信与担保资源，推动管理从“被动管控”向“主动赋能”转型，全面提升业财一体化管理的体系化、规范化、智能化水平。

五道关口对应五类能力：专业化队伍建设依靠低代码平台，业务骨干以拖拽式搭建应用，无需专业开发；组织体系重塑依靠统一门户与RBAC权限，组织岗位一次配置、分级授权；制度流程再造依靠流程与规则引擎，制度固化为硬约束、全程留痕；标准化流程依靠数据AI中台，统一资金池与数据标准；集成打通用连接中台，实现银企直连与业财贯通。

建成后的平台分为三层：应用层，一屏统览资金全貌，AI辅助决策，使资金看得清、管得住、控得稳；融合层，打通业务与财务数据，实现全级次业财一体化与穿透式管控，覆盖业财数据一体化、合同·预算·结算贯通、客商·票据·税控联动；底座层，以自主可控的致远互联AI-COP承载全业财一体化业务，配套低代码平台与流程、规则引擎、统一工作台，并接入国资监管上报与信创环境，筑牢信创安全底座。

三大可视看清全局，两大助手替人办事

平台一侧是三个可视化应用。资金分析驾驶舱直连前端业务系统，数据自动同步、实时更新，是集团资金运行的“总控制台”：收支实时刻画、预算执行动态监测、实时流水源头可溯，集团全级次资金动态一屏尽览；同时支持从总指标穿透到合同、预算、收付款单等业务单据，再穿透到银行回单，逐级下钻直达源头，落实穿透式监管要求；资金预算前移，做到无预算不支出。

往来款分析驾驶舱聚焦往来款项风控管理，形成一体化风险监控阵地：事前防范，动态监测往来合同履约异常；事中预警，异常往来资金流自动触发风险提示；事后闭环，结算合规全程留痕，督办整改线上形成闭环、审计可追溯。风险预警、风险明细、督办反馈逐级穿透，预警页面可直达风险明细清单，并在线发起督办单、跟进整改反馈单。

煤炭指数分析驾驶舱最具行业特征。它依托RPA智能采集与业务系统直连能力，整合内外部煤炭价格、行情指数与行业资讯数据：设定任务程序、执行抓取任务、自动登录网站、建立表格文件、文件自动处理、数据自动更新，全流程一体化执行，把过去依赖人工的行情收集变成系统自动完成。

另一侧是两个AI助手。煤炭价格助手面向经营、运销与价格研判人员，过去查煤价需要跨网站比对、Excel罗列，口径杂乱；现在以对话方式提问，一句“查询动力煤价格”或“分析竞价指数半年趋势”，即可按煤种、地区、时间自动生成明细表，并完成指数趋势可视化、环比同比分析与结果解读。助手同时支持预测与报告生成，面向集团战略研判、交易决策与风控岗位，基于数据库与联网检索双通道，先调取近月竞价、现货、长协指数，再检索政策、供需、天气与市场情绪信息，输出未来一月价格区间与95%置信区间周度表，推理链可查、数据源可溯源，并一键生成结构化的月度交易价格分析报告。

资金问答助手则承担“随身秘书”的角色，实时分析资金、预算与流水数据，洞察异常波动，定时推送分析报告，并支持移动端语音问数、数据报告生成与协同发送，推动资金往来从被动处理转向主动管控，形成“发现—识别—督办—整改”闭环。

数据获取效率提升90%，决策效率提升60%

杨晓海在现场分享的数据显示，平台上线8个月来，已沉淀合同、履约、资金等内部数据5.5万余份，通过RPA抓取外部煤炭价格数据2800余行、煤炭指数280余行，形成内部业务数据与外部抓取数据双轮驱动的集团级数据资产池。银行流水自动下载、识别与系统载入一体化，自动载入率达到100%，告别人工对账；数据查询时间由约1小时缩短至20秒，分析报告生成时间由1天缩短至约3分钟，数据获取效率提升90%，决策效率提升60%。

龙煤集团在现场分享中把这些变化归纳为四个方面：沉淀数据资产，为经营分析与决策提供底座；流水自动处理，打通多家银行与多个账户，降低人工成本与差错率；报告智能生成，一键生成资金管理、风险分析等管理报告，报告即问即得；数据预测分析，基于全链条数据构建分析模型，支撑资金趋势判断与市场动态分析，让经营决策从经验驱动迈向数据驱动。对龙煤集团而言，价格研判由事后复盘走向事前预测、事中预警，采购可以按需安排、适度储备，市场波动带来的风险相应降低。

专家团队深入一线，把场景一个个跑通

项目推进过程中，致远互联派出“业务+AI”的复合型专家团队深入一线，从需求挖掘、场景共创到体系构建端到端陪跑，帮助龙煤集团搭建自有的AI能力体系，改变传统项目“交付即结束”的模式。协作按四段节奏展开：需求澄清阶段，把省国资委的司库建设要求与

、高质量发展的目标对齐，确定资金管控与煤炭经营两条主线上的场景优先级；方案设计阶段，区分哪些由平台承载、哪些需要定制——组织权限与流程规则交由协同运营平台与规则引擎承载，业务应用的快速搭建交由低代码平台，银企直连与异构系统集成交由连接中台，煤价查询与预测则以AI智能体的方式定制开发；场景验证阶段，先在1.0平台试点跑通资金结算等基础功能，试点成功后才向全级次推广，再逐步扩展到客商、预算、合同、往来款、票据等应用；上线后的持续迭代阶段，问题回流到下一版本，平台从2.0的融合改造继续走向3.0的智能转型。

从1.0到3.0，双方的合作已超出一次性项目交付的范围：目标共同确定，场景共同挖掘，能力共同建设，效果共同评估，并在运行中持续迭代。双方在项目复盘中的一致感受是：AI进入矿区，不缺算力也不缺模型，缺的是一本统一的账、一套读得懂的规则——把账理清、把规则固化，看似最“慢”，却是每一分效率提升的来源。

致远互联方面表示，下一步将与龙煤集团继续在资金管理智能化与煤炭经营研判上深化合作，让煤炭价格助手与资金问答助手走进更多岗位，推动平台从2.0的融合改造走向3.0的智能转型。煤炭行业组织层级深、资金链条长、行情波动快，AI要在这里持续做对事，考验的正是“懂规则”的功夫。

从1945年的鹤岗矿业算起，这片矿区已开采八十余年。这一轮建设里，AI先学的不是说话，而是统一口径、认规则、做对事。百年矿山走向数字矿山，让组织AI落地——落的，正是这样一块实打实的地。

本文素材整理自黑龙江龙煤矿业控股集团有限责任公司在“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”首届AI应用创新大赛总决赛上的公开分享

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