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产品优势 平台架构图 核心亮点 应用组成及搭建 智能体Agent搭建 常见问题 功能应用
CoMi Builder

支持多模型接入与协同数据权限管理,助力企业快速构建智能体,实现业务流程智能化。

支持多模型接入与协同数据权限管理,助力企业快速构建智能体,实现业务流程智能化。

产品优势

内置丰富智能体,协同接口直连数据,安全可控,开放扩展,多模型支持

开箱即用智能体

内置20+行业智能体,开箱即用,无缝集成协同场景,支持零代码快速部署。

协同互联互通

集成协同接口,直连数据源,实现业务流程无缝互通。

数据安全权限可控

基于协同组织模型,实现业务/应用/数据权限的精细化管控与安全隔离,保障多层级数据合规访问。

自主规划

通过对智能体角色设定描述,调用提示词、工具、向量库快速构建智能体,可自主规划任务执行步骤。

开放可扩展

支持第三方工具/接口/MCP协议无缝接入,自建Agent服务开放共享,构建企业级智能生态。

多元化大模型接入

支持主流大模型标准协议接入,如DeepSeek、通义千问等,灵活集成多模型能力。

平台架构图

灵活构建企业智能体,重构协同平台与应用,重塑协同工作新范式

CoMi Builder
核心亮点

以AI大模型作为核心底座,通过CoMi Builder的智能体编排能力,打造基于COP平台应用的企业智能体

多模型接入
开箱即用提示词
MCP/API快速接入
数据互通,权限可控
自主规划
多端使用
内容安全与合规
多模型接入

支持DeepSeek、通义千问等不同大模型的接入调用,赋予平台在不同应用场景下具备更灵活的表现

DeepSeek接入 通义千问接入 豆包接入 ChatGPT接入 文心一言接入 腾讯混元接入 月之暗面接入 盘古接入
多模型接入
开箱即用提示词

结合办公/创作场景,内置丰富的提示词,提供更多企业用户开箱即用的能力

开箱即用提示词
MCP/API快速接入

开放共建接入专有能力厂商,核心自建大量协同技能Tools,通过工具调用扩展智能体应用能力边界。MCP协议简化AI应用集成,统一接口规范。

MCP/API快速接入
数据互通,权限可控

内置连接协同知识库(文档中心、新闻、公告、协同附件等),具备组织模型权限管控的企业级知识建设与运维能力,通过向量库的调用为智能体提供更准确、安全的记忆能力

数据互通,权限可控
自主规划

通过对智能体角色设定描述,调用提示词、工具、向量库快速构建智能体,可自主规划任务执行步骤

自主规划
多端使用

涵盖Comi App、PC web端、侧边栏、API调用等多种接入方式,满足不同场景的智能化交互体验

多端使用
内容安全与合规

支持敏感词设置与检测,操作日志全程记录,仅系统管理员可见,保障数据安全合规。

内容安全与合规
应用组成及搭建

五步快速搭建应用

应用基础配置

配置应用名称、图标、开场白及权限范围,支持标签管理与应用授权。

多Agent协同管理

添加多个Agent,设置角色与推理模式,集成工具与向量库实现协同。

工具灵活集成

预置20+办公工具,支持MCP/API接入,扩展应用服务边界。

向量库语义检索

连接企业级向量库,实现知识问答与语义检索,保障数据权限安全。

权限精准控制

基于协同组织模型,按用户授权控制应用使用范围,确保数据安全。

调试发布一体化

提供预览调试、日志追踪功能,支持API发布与标准化服务调用。

智能体Agent搭建

六步快速搭建Agent

Agent基本配置
Agent基本配置
Agent基本配置
Agent基本配置

配置名称、角色、模型等基础参数,支持多维度参数设置与权限绑定。

参数配置
参数配置
参数配置
参数配置

自定义Agent推理模式、对话轮数和单次回复限制优化交互等。

工具集成管理
工具集成管理
工具集成管理
工具集成管理

添加自定义工具,支持HTTP/OpenAPI接口,扩展Agent任务执行能力。

向量库管理
向量库管理
向量库管理
向量库管理

上传本地文档,创建知识库,管理向量切片及检索策略。

权限精准控制
权限精准控制
权限精准控制
权限精准控制

基于组织模型,按用户角色授权,确保数据访问安全合规。

调试发布一体化
调试发布一体化
调试发布一体化
调试发布一体化

提供会话预览、日志追踪,支持API发布与标准化服务调用。

常见问题
CoMi Builder的主要功能是什么?
CoMi Builder是一个智能体定制平台,主要用于帮助企业快速构建和定制专属的智能体。它提供了丰富的工具和功能,支持企业根据自身需求灵活配置智能体,实现业务流程的自动化和智能化。
CoMi Builder支持哪些类型的模型接入?
CoMi Builder支持多种类型的模型接入,包括LLM(大型语言模型)和Embedding模型。目前已经接入并适配了DeepSeek、GPT、通义千问等多种大模型,企业可以根据自身需求选择合适的模型进行集成。
CoMi Builder如何帮助企业实现数据安全和权限控制?
CoMi Builder通过基于协同组织模型的权限控制,实现了对企业业务、应用和数据的全面权限管理。企业可以根据不同部门和用户的角色,设置详细的访问权限,确保数据的安全性和合规性。
CoMi Builder是否支持第三方工具和智能体的接入?
是的,CoMi Builder支持第三方工具和智能体的接入。企业可以将现有的工具和智能体集成到CoMi Builder平台上,扩展智能体的功能和应用场景,实现更高效的协同工作。
什么是Agent?什么是应用?什么是向量库?什么是提示词?它们的关系是什么?
1. Agent(智能体)
定义:Agent是在特定环境中能够自主行动、感知和决策的实体,通常基于大模型(LLM)并结合规划、记忆、检索和工具调用能力,实现智能化任务执行。
核心公式:Agent = LLM(大模型) + Planning(规划) + Memory(记忆) + 检索 + Tools(工具) 
示例:在协同办公中,“会议安排Agent”能根据用户需求自动协调日程、发送通知。
2. 应用(Application)
定义:应用是承载多个Agent的完整智能场景闭环,通过会话与用户交互,整合意图识别和Agent编排,实现复杂业务逻辑。 
示例:智能办公应用可能包含“会议Agent”“文档Agent”“审批Agent”,协同完成从会议安排到文件签署的全流程。
3. 向量库(Vector Database)
定义:存储非结构化数据(如文档、知识库)的向量表示,支持语义检索和知识匹配,为Agent提供记忆和知识支持。 
作用:
知识检索:快速匹配用户问题与相关文档片段。
记忆存储:保存历史交互信息,提升Agent的上下文理解能力。
4. 提示词(Prompt)
定义:用户通过自然语言指令明确任务目标和要求,指导Agent执行操作。
示例:用户输入“帮我安排下周五的市场部会议,参会人有张三和李四”,提示词触发“会议安排Agent”调用日程和通讯录数据。
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关系与协同
Agent与应用:应用是Agent的载体,一个应用可集成多个Agent,协同完成复杂任务。
Agent与向量库:Agent通过向量库检索知识,向量库为其提供上下文和事实依据。 
提示词与Agent:提示词是用户与Agent交互的输入,定义任务目标和约束条件。
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