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面临难点 平台架构图 亮点场景 产品亮点 平台支撑 常见问题 功能应用
数据智能引擎(智能问数)

融合AI与BI技术,支持自然对话分析,实现数据权限管控与协同应用,提升决策效率。

融合AI与BI技术,支持自然对话分析,实现数据权限管控与协同应用,提升决策效率。

面临难点

查数不灵活、使用门槛高、知识难沉淀

复杂查询低效

传统BI工具无法灵活响应复杂指标查询,需等待数小时至数天。

工具使用门槛高

数据分析工具操作复杂,业务人员难以掌握,分析思路难以统一。

决策依赖人工

决策层需手动汇总分析数据,分析思路无法沉淀复用,效率低下。

数据口径混乱

企业业务知识分散,数据口径不统一,跨部门协作时认知差异大。

平台架构图

AI+BI融合驱动,全链路智能分析,赋能企业高效决策

数据智能引擎(智能问数)
亮点场景

智能问数,权限管控,协同数据,高效决策支持

合同智能问数
流程效能问数
考勤问数
更多场景
合同智能问数

合同智能问数功能可以高效且精准地提取、评估和分析合同中的关键信息。可以识别潜在风险,优化合同管理流程,从而降低风险并提高效率。

问履约风险 问合同审批流程 问回款情况 问合同金额和个数
合同智能问数
流程效能问数

通过收集和评估流程数据,识别瓶颈和定位低效节点,针对性优化,提高流程效率。

问超期流程 问流程权重 问流程执行时间 问流程模版
流程效能问数
考勤问数

通过收集和评估员工的考勤记录,识别考勤异常,优化考勤管理流程。

问异常考勤情况
考勤问数
更多场景

支持数值计算、趋势分析、明细查询、TopN排名、对比分析及同比环比功能。

更多场景
产品亮点

采用大模型AI与BI融合技术,实现数据全链路分析,为业务决策提供专属支持

自然对话 随问随答

随时开启问答,让数据查询和分析变得灵活高效。

深度洞察 智能生成

支持数据查询、统计、绘图、总结、建议等数据深度洞察能力。

个性权限 精准管控

基于企业组织模型权限管控,确保数据安全,问答千人千面。

协同数据 开箱即问

协同办公、组织、低代码应用等数据一键接入,开箱即用。

业务知识 自运营

结合业务知识,自主维护业务知识库,提高准确率和语义识别率。

业务场景 随需定制

支持多源跨系统数据接入编排,按需定制智能问数场景。

平台支撑

六步即可搭建数据引擎智能体

数据准备
数据准备
数据准备
数据准备

通过接入数据源,集成清洗数据,并配置权限,确保安全合规,为高效分析奠定基础。

数据权限配置
数据权限配置
数据权限配置
数据权限配置

基于企业组织模型,通过变量灵活配置数据权限,实现部门/岗位层级的数据隔离与合规管控,确保问答场景下的数据安全访问。

数据应用搭建
数据应用搭建
数据应用搭建
数据应用搭建

通过制作报告并生成数据应用,作为智能体数据模型,支持导入导出,实现迁移与批量交付。

创建问数智能体
创建问数智能体
创建问数智能体
创建问数智能体

基于相关数据集或数据应用,选择主题创建问数智能体,支持数据应用(含可视化)或数据模型(动态渲染),灵活适配业务需求。

问数智能体调试以及应用发布
问数智能体调试以及应用发布
问数智能体调试以及应用发布
问数智能体调试以及应用发布

创建问数智能体后配置调试,测试通过启用并发布,授权后前台使用,支持数据资源与知识库维护。

知识库及样例模板维护
知识库及样例模板维护
知识库及样例模板维护
知识库及样例模板维护

为了提供问数的准确性以及意图的识别能力,需要做知识库以及sql样例的的维护。

常见问题
CoMi数据智能引擎的核心能力是什么?
基于AI与BI融合技术,支持自然对话式数据分析,具备多源数据接入、动态权限管控、业务知识自运营、智能洞察生成等能力,可灵活定制场景,提升企业决策效率。
如何实现数据权限的精准管控?
通过组织模型变量配置数据权限,支持按部门、岗位等层级过滤数据,确保问答结果符合企业合规要求,例如部门经理可查看子部门数据,普通员工仅限个人数据。
数据智能引擎支持哪些数据源接入?
无缝接入协同办公数据(流程、表单、会议等)、组织权限数据、低代码应用数据,支持Excel/CSV上传及三方系统(如ERP、CRM)集成,实现跨系统数据整合分析。
与传统BI相比,CoMi数据智能引擎的优势在哪?
突破传统BI的提示词长度限制,通过业务指标转化提升语义理解;支持动态交互式分析(下钻、联动过滤);结合AI生成建议,缩短复杂指标查询响应时间。
部署数据智能引擎需要哪些环境要求?
需协同平台V5.0及以上版本,协同驾驶舱高级版2025-430版本支持;推荐配置4C/16G/200G服务器,支持私有化部署或公有云接入。
如何维护知识库以提高问答准确性?
在系统中新建知识库,定义业务术语(如“超期时间=工作时间计算超期”),并维护SQL样例(如高频问题模板),系统通过RAG技术优化意图识别与结果生成。
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