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民生是中国式现代化的重中之重,民政工作作为保障和改善民生的关键载体,直接关系群众的获得感、幸福感与安全感。随着网络强国、数字政府建设深入推进,传统民政模式面临职能交叉、数据割裂、服务低效等现实挑战。智慧民政建设以数字化转型为突破口,通过整合数据资源、再造业务流程、创新服务模式,推动民政工作从“被动响应”向“主动服务”、从“分散管理”向“协同治理”转变。2025年作为智慧民政建设的关键进阶期,亟需明确发展方向与实践路径,为现代民政生态体系构建提供指引。
一、智慧民政的核心内涵与建设原则
(一)核心内涵
智慧民政是以民生需求为导向,以大数据、人工智能、物联网等技术为支撑,贯穿“服务、管理、治理”全链条的民政数字化转型模式。其核心在于打破部门壁垒与数据孤岛,通过数据资源的汇聚融合与智能应用,实现民政服务精准化、管理精细化、治理现代化,最终构建“数字+服务+治理”的现代民政生态。
(二)建设原则
统筹规划,统一标准:立足民政业务全局,建立统一的技术架构、数据标准与管理规范,统筹推进基础设施、数据资源与应用系统建设,避免重复投入与碎片化发展。
用户导向,惠民优先:聚焦群众急难愁盼问题,以改善服务体验为核心,优化办事流程、简化办理环节,推动服务模式从“群众跑腿”向“数据跑路”转变。
融合创新,协同共享:促进新技术与民政业务深度融合,打破部门与层级界限,推动政务数据、行业数据、社会数据的互联互通,实现跨部门、跨区域业务协同。
安全可控,稳步推进:筑牢网络安全与数据安全防线,建立健全数据质量监控与安全管理机制,在保障安全的基础上有序推进应用场景拓展与技术迭代。
二、2025智慧民政建设的关键任务
(一)构建一体化数据资源体系
数据是智慧民政的核心要素,需打通公共数据“宝瓶口”,激活数据要素“能量池”。依托政务数据服务门户与统一开放平台,建立覆盖社会救助、养老服务、儿童福利等领域的民政基础数据库,实现与公安、人社、医保等多部门数据的互联互通。
通过数据规范化清洗、验证与质量监控,编制民政公共信息资源开放目录,确保数据真实准确。绘制民政“一张图”,整合各类业务数据与空间地理信息,强化数据展示分析与融合应用,为决策提供数据支撑。
(二)打造高效能政务服务体系
以“高效办成一件事”为目标,推进关联事项集成办、异地事项跨域办、政策兑现免申办、简易事项智能办。联合多部门创新“一件事”办理模式,将残疾人证件办理、助残补贴申请、亡者户口注销等关联事项整合为“一站式”服务,解决群众“来回跑、多头跑”问题。
依托政务服务网、小程序、手机应用等渠道,打造线上“民政专区”,归集社会救助、殡葬服务等各类业务板块,实现业务精准查找与便捷办理。推进电子证照、电子印章全场景应用,拓展“刷脸办”“掌上办”等服务模式,提升服务可及性。
(三)深化重点领域智慧应用
智慧救助:开展“人工智能+救助”行动,构建“智申办、智核对、智审批、智监测、智服务、智评价”全流程体系。建设四级综合救助服务网络,通过智能预警与主动排查,实现救助对象精准识别与服务精准推送,推动“救助”向“共助”转变。
智慧养老:整合涉老服务数据,升级为老服务综合平台,推出“刷脸就餐”“独居老人用电智能预警”“关爱地图”等应用场景。发展银发经济,建设智慧适老装备体验中心与科技协同创新平台,推动养老服务从“养老”向“享老”升级。
智慧慈善:倡导“指尖公益”“链上公益”,打造互联网公开募捐信息平台,链接慈善组织与爱心资源。建设大病救助专项平台,为困难患者提供精准帮扶,让“小善”汇聚成“大爱”。
(四)推进基层治理数字化赋能
聚焦基层数字减负,建设一体化行政审批服务平台,整合业务数据形成民政服务对象库,实现“一平台操作、一张表填报、一站式办理”,解决基层多头报、重复录问题。完善省、市两级数据直达服务专区,推动政务数据下沉,提升基层工作效率。
依托城市运行管理中枢,共建民生服务、社区治理等应用主题,将数据资源转化为基层治理效能,推动基层社会治理精细化升级。
(五)筑牢安全与保障体系
建立健全网络安全与数据安全管理机制,定期开展漏洞扫描、“弱口令”排查与设备监测,及时更新系统补丁与病毒库,守好网络安全底线。强化政务服务“好差评”体系与12345热线的对接联动,对群众反映问题进行跟踪分析,推进决策科学化。
加强组织领导,成立信息化建设领导小组,协调解决重大问题与长远规划。强化队伍建设,通过技术培训与专业人才引进,充实信息化工作力量,保障建设任务落地。
2025年智慧民政建设的深入推进,将进一步打破传统民政工作的时空限制与流程壁垒,实现服务供给与群众需求的精准匹配。随着数据资源的持续激活与技术应用的不断深化,民政服务将更具温度、管理将更具精度、治理将更具效能。未来,智慧民政将逐步形成“数据驱动、协同高效、普惠便捷、安全可控”的发展格局,为保障和改善民生、推进基层治理现代化提供坚实支撑,持续增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。
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