ERP等管理软件之所以长期以来以“科学”的面貌出现,是因为它可以对业务进行量化定义、逻辑建构、刚性管理。量化方法是用确定的业务规格和技术规格来构造完备的业务模型,在模型的执行过程中,每一个步骤都有量化的结果,从而确保整个系统的运转过程是一个可控的逻辑推导过程。
协同管理以管“人”为主,强调的是流程、策略和行动,看起来在量化方面有较大的局限性。但是这并不代表它缺乏严密性和科学性。实际上,协同软件无论在协同模式方面、信息对称方面,还是在策略形成方面,都应该且能够具备可测量性,以支撑各种定量分析需求,体现出一种理性的智慧。这是协同软件之所以能够成立的基本的科学性保障。我们在强调协同管理与中国传统文化的关系时,绝不排斥西方逻辑思维模式中的定量分析精髓,相反,我们认为恰当的定量分析与东方智慧可以做到相辅相成。
关于定量分析,有以下四种测定尺度:【21】
1)名义尺度:用数值来定义研究对象是否属于同一类别。如将男女分别赋值为1和0。
2)顺序尺度:用数值来规定研究对象的特定顺序。如将钻石客户、金牌客户、银牌客户、铜牌客户的重要性分别赋值为1000、500、300、100。
名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除。
3)间距尺度:用数值来测定对象所具有的量的多少,并以量的大小程度来表明测量对象的间隔大小。例如,0°C为绝对温度273K,华氏32F。
间距尺度的数值可以进行加减运算,但不能进行乘除运算。例如,5°C和10°C之间的差可以说与15°C和20°C之间的差是相同的,但不能说20°C比5°C高4倍。
4)比例尺度:具有绝对的数学意义,可以进行加减乘除运算。长度、重量、时间等都是比例尺度。例如:可以说2米是10米的1/5,10分钟是2分钟的5倍,等等。
表9是上述4种测量尺度的归纳。
表9定量分析中的四种测量尺度
协同软件的可测量性(Measuring)理念,有以下几点需要特别说明:
1.要对协同模式进行量化定义
2.1节在归纳各种协同模式时,借用相关理论,定义一个叫做”协同系数”的参数(r12),这个参数应该能衡量各种协同模式下的协同效果,它有不同的计算公式。当然,这些公式还只停留在概念定义的层面上,尚未能据此进行实际测量和量化分析。它表明了一种理念:对协同问题的研究应该尽量建立在数学的基础上,而不应止步于观念阐述和哲学思辨。通过数学模型来研究协同模式,是协同软件研究的一个重要方向,为此协同产业也欢迎数学家的加入。
在协同模式的量化分析中,可以定义如表10所示的测量尺度:
表10协同模式的测量尺度
对协同行为进行分类、排序和计算,可以为协同研究确定一种清晰的数量关系。尤其是协同系数这种量化分析方法,更应该由软件企业内化到软件流程中去,用公式来伴随协同行为的全过程。当协同行为完成时,可以根据公式来自动计算协同的效果,并将计算结果以可视化的模型展示出来,以人工智能辅助人工决策。
2.要对协同行为进行量化观测
协同软件在处理协同行为的时候,要定义相关指标,并对这些指标的数据进行实时观测记录。在协同行为的量化分析中,可以定义如表11所示的测量尺度:
表11协同行为的测量尺度
详细的、更全面的量化尺度,还可以根据实际软件产品和客户应用来进行归纳。上述表格只是表示了一种理念:对于协同行为进行详细的分类、明确的排序和数量上的逐一记录,可以详细地建立数量分析的模型,计算出各种参数(比如:平均协同时间、平均协同人数、平均震荡往复数量,等等),来评价和改善协同行为的效果和效率,提高管理的科学性。
3.要对协同绩效进行量化评价
协同绩效分两个方面,一个是对协同行为本身的效果进行评价,另一个是对人员参与协同的表现进行评价。对于协同行为需要有绩效考核。量化的指标对于衡量协同绩效而言是至关重要的。
为获得协同绩效的量化结果,除了从对协同行为的量化分析中提取相关指标外,还需要在协同软件中加入绩效调查功能,以建立绩效评价、评分和反馈环节,弥补数据的确实。
在协同绩效的量化分析中,可以定义如表12所示的测量尺度:
表12协同绩效的测量尺度
表12只是列举了关于协同绩效的若干评价指标。在具体应用中,还要根据不同的软件定位、不同的应用特点来加以完善。更重要的是,协同软件设计中要具有绩效评价的理念,在协同软件中内置绩效评价模块;协同软件的客户也要注重协同绩效评价,将其作为信息化绩效评价的重要组成部分,通过绩效评价来持续改善协同行为,这样才能真正持续改进管理水平。
注:本文摘自由致远协同研究院出版的《协同管理导论》,转载请注明出处,即“致远软件官网”。申请试用致远软件相关产品,请拨打免费电话:4007003322。