【按】我们发现最近几年来的企业服务市场，越来越多的新物种出现，越来越多难以被清晰的新品类出现，它们“早就穿越而来吗”？它们的出现对于众多甲方企业（用户企业）来说，意味着什么？会带来哪些新的变化？滋生什么样的红利？我们能不能享受到这样的红利？怎样与它们共舞？场景学社选取一些样本进行了To B新品类的观察与研究，期待对大家有所裨益。这个系列的几篇文章是对致远互联的COP（协同运营平台）历时四个多月观察的部分成果呈现。

中粮贸易大数据农业公司副总经理郭建先生曾经说过“真正有价值的并不是信息系统，而是通过这些信息系统所产生的数据，这些数据如何发挥更好的价值？如何有效的组合使用？是要重视和重点挖掘的。”

有一句耳熟能详的话来说，“三分技术，七分管理，十二分数据”。突然了数据在企业中的重要性。

2021年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》文件发布。数据作为一种新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。《意见》明确，加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。如果说，我们以前对于数据的认识是感觉上的重要，那么今后，关于数据，那就是现实中的重要了。

从中粮贸易关于数据的三大战略，看数据与运营的基本关系

中粮贸易围绕实现“数据”的有效流通与协同这一目标对整个公司的数字化推行以数据为中心的数字化转型战略，从顶层构建一套新的IT治理架构，梳理整个农业生态链条中流程与数据协同的来龙去脉，制定了三大战略：

其次，通过搭建物联网平台，建设数字化粮库项目，希望借助数字化手段实现对粮食的入库、储存、调拨、出库、盘点等环节实现全面的自动化管理。同时推出面向C端的服务平台“粮圈儿APP”连接小农户与大市场，带动内外部用户的参与，获得更广泛的数据。

最后，塑造中台能力，打通前台和后台的数据，将过往信息化过程中陆续建立的IT系统进行中台化连接，实现有效协同。为中粮贸易从业务、数据和组织这三大核心领域进行全面的协同赋能。

在企业的经营层面看，通过多年的数据积累及分析模型，中粮贸易正在开始以一种更科学的、更准确的方式预测粮食行情，帮助决策层制定更符合粮食市场的经营策略。今后，中粮贸易还将持续关注数据安全和数据调取的便利性等问题，并且也计划将数字化建设延伸至更广的合作伙伴层面。这样安排的话实际上是将运营范围放大到产业互联网领域了。

毫不夸张地说，不仅是高层需要依赖数据做出决策，基层更是需要通过数据进行日常运营，数据的自由流动显得比以前任何一个时代都迫切。“无数据，不运营”，已经不是互联网公司的专利，更是众多传统企业正在面临的实际情况，只是矛盾还不够尖锐，企业的感受是“痒”，但是不够“痛”。恰恰是中粮贸易这样的企业，“提前”感知到了“痛”，未雨绸缪地展开工作，并可能稳步赢得在产业领域的特别优势。

COP下的数据能力形成机制

根据IDC的研究，协同运营平台（collaborative operation platform，COP） 拥有六大核心能力，即：敏捷的组织架构能力、基于数据的智能化决策能力、业务流程管理能力、业务定制能力、连接与集成能力和内外部交互能力。其中有两大能力与数据直接相关：

1、基于数据的智能化决策能力

对“规则较固定、重复性较高、附加值较低”的流程与事项，协同运营平台通过规则引擎进行自动化决策和处理。借助神经网络和机器学习的方式，平台可以更智能地自动处理复杂任务，不断提升智能化决策能力。同时，通过数据分析发现问题，尤其是日常运营中的异常情况，不断优化与提高企业管理效率，挖掘更多数据价值，并构建覆盖整个组织的知识管理体系，赋能每位员工。

2、连接与集成能力

通过这两大能力来看，数据一方面成为了工作的依据，一方面也成为了工作的对象，基于数据的运营体系的效能高低成为企业竞争力分野的评判标准。COP的六大核心能力，有两个与数据强相关。从数据这个维度来看，其他四个则是为了这两大能力充分发挥作用而提供了有力的支撑。

数据的自由流动，让组织运营如臂使指，COP是如何做的？

我们习惯于将数字时代的数据比喻成工业时代的石油，如果从重要性的角度来看，有相似的地方。但是从精准程度来看，还远远不够。企业经营的节拍如果需要用炼油的流程来执行，实在是太慢了。更合适的比喻，莫如“气”，也就是中国传统人体智慧里关于气的描述，循环全身，莫不贯通。冲击病灶，促进血液循环和新陈代谢，整个身体处于精气充盈状态。

《汉书•贾谊传》中说“令海内之势如身之使臂，臂之使指，莫不制从。”，用这样的态势来支持企业运营，则可以“渗透到每个神经末梢可以到达的地方”。

纵观上百个关于COP的实践案例，我们可以发现，COP是这样使能的：

例如：中天钢铁集团是一家拥有13,000多名员工的大型集团，管理层级较多。同时，由于钢铁业务复杂，从铁矿石采购开始涉及到物流运输、质检、生产、销售、财务等多个业务环节，业务数据量大且实时性要求高，大量业务数据需要在保密状态下进行实时传递和有效共享。

2、专门为业务数据构建统一的数据池，基于数据池来展开运营与创新。

例如：中冶南方都市环保通过打通所有系统的门户，整合数据，建立整个集团的“系统中枢”和“数据资源池”。通过大数据分析驱动业务决策，实现都市环保的数字化运营升级，打造通向业务创新的桥梁。

3、通过对具体业务进行升级的契机，创造数据集中的条件。

致远互联从自身的专业领域出发，帮助鱼跃医疗打造数字化工作的管理平台，期望通过“管理在线、知识赋能、数字运营、人机智能”四大抓手加速推动鱼跃医疗管理的整体变革。一是打通基础数据，首先从费控业务涉及的基础数据进行梳理，实现商户、连锁、门店、产品物料、制作商等基础数据的统一管理。二是强化数据集成：将不同业务系统集成到主数据中心，并把非结构化数据解析为结构化数据，助力管理决策。

4、生产要素视角进行数据资源大整合。

实现数据的自由流动，并不是肆意放权，各岗位各部门随意取用。而是在统一规划的基础上，以强劲的协同系统力量为支撑，从适合企业的视角对数据进行统一的经营与管理。

数据不仅加持了业务运营，也越来越成为业务运营的主要对象。

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